在以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會(huì)上,華為云提出深度用云三大關(guān)鍵舉措,并發(fā)布華為云Stack 8.2版本,以智能進(jìn)化推動(dòng)創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值。
隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入,政企客戶也將進(jìn)入深度用云的新階段,面向未來的跨越有兩個(gè)核心要素:
一是以 云原生 的思維踐行云原生,傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)要快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化。首先,通過低代碼、零代碼的組裝式交付,讓應(yīng)用的使用者也可以參與到應(yīng)用開發(fā)中,實(shí)現(xiàn)“全民開發(fā)”,加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新與孵化;其次,開發(fā)模式要從傳統(tǒng)的“瀑布式”開發(fā)到云上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DevOps,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用上線周期從月級(jí)到天級(jí)的跨越,讓應(yīng)用開發(fā)和部署走向 自動(dòng)化 ;最后,要解決傳統(tǒng)單體應(yīng)用的故障高發(fā)、單點(diǎn)安全等問題,需要向微服務(wù)/Serverless等服務(wù)化架構(gòu)演進(jìn),從以前單純的運(yùn)行時(shí)安全擴(kuò)展到開發(fā)、運(yùn)行、軟件供應(yīng)鏈的全生命周期安全。
二是將人工智能融入行業(yè)的核心生產(chǎn)場(chǎng)景,推進(jìn)企業(yè)主流程的智能化變革。傳統(tǒng)AI開發(fā)模式下,存在流程周期長(zhǎng)、技術(shù)門檻高、算法精度差等挑戰(zhàn),這也導(dǎo)致了當(dāng)前AI應(yīng)用在企業(yè)的滲透率還不足10%。隨著AI開發(fā)模式進(jìn)入工業(yè)化,以及相關(guān)資產(chǎn)的持續(xù)沉淀,AI正在加速進(jìn)入千行百業(yè),預(yù)計(jì)到2025年AI滲透率可以達(dá)到86%。在華為云600多個(gè)AI實(shí)踐項(xiàng)目中,其中30%的項(xiàng)目AI已經(jīng)進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng),幫助客戶平均提升18%盈利能力。
華為云Stack作為部署在政企客戶自有數(shù)據(jù)中心的全棧云平臺(tái)和云服務(wù)解決方案,面向未來,我們致力于為客戶打造安全可信、可持續(xù)進(jìn)化的云原生基礎(chǔ)設(shè)施,幫助企業(yè)更快、更全面地在云上構(gòu)建數(shù)字化核心能力,提升企業(yè)數(shù)字化韌性;我們將持續(xù)推出云服務(wù)新品,沉淀場(chǎng)景化解決方案能力,為行業(yè)客戶和伙伴打造云上創(chuàng)新的最佳平臺(tái)。
新版本基于對(duì)政企用云共性需求的理解,帶來了堅(jiān)實(shí)基座、云上創(chuàng)新、深耕行業(yè)三方面的重磅升級(jí)。
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堅(jiān)實(shí)基座,韌性升級(jí)
云原生基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)進(jìn)化
隨著業(yè)務(wù)的全面“云化”,安全可靠、可持續(xù)演進(jìn)的云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。華為云Stack持續(xù)夯實(shí)基于云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。
首先,進(jìn)一步提升了云邊協(xié)同的能力,幫助客戶將智能延伸到邊緣,實(shí)現(xiàn)“中心+邊緣”的統(tǒng)一云服務(wù)體驗(yàn),包括應(yīng)用、數(shù)據(jù)、資源、管理等維度的高效協(xié)同,滿足應(yīng)用在不同地域、不同組織層級(jí)下靈活部署要求。
在業(yè)務(wù)高可用方面,華為云Stack具備從IaaS、PaaS、 數(shù)據(jù)庫 、 大數(shù)據(jù) 到AI等全棧云服務(wù)高可用的能力。在非云原生的場(chǎng)景,支持傳統(tǒng)應(yīng)用無需改造和重構(gòu),就可實(shí)現(xiàn)同城雙活、異地容災(zāi)的要求。
在傳統(tǒng)安全解決方案的基礎(chǔ)上,華為云Stack全新打造了“1+7”的安全防護(hù)體系。“1”代表 安全云腦 ,將華為云全球安全運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)沉淀下來,支持100多個(gè)安全處置預(yù)案,讓99%的安全事件分鐘級(jí)閉環(huán);“7”代表7層安全防線,提供從物理安全、云 主機(jī)安全 到 數(shù)據(jù)安全 等多層級(jí)防護(hù)。
云上創(chuàng)新,智能升級(jí)
開啟AI工業(yè)化開發(fā)新模式
目前AI應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)之一就是AI應(yīng)用的碎片化,定制化、作坊式的開發(fā)模式導(dǎo)致效率低下。華為云Stack提供了ModelArts一站式AI使能平臺(tái),開啟AI工業(yè)化開發(fā)新模式。
基于MLOps技術(shù),在用戶真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,通過流程化的、工作流式的封裝,向?qū)介_發(fā)讓用戶用最小的成本把平臺(tái)用起來,直接生成模型和應(yīng)用,匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
AI Gallery是為AI場(chǎng)景打造的資產(chǎn)共享和交易的平臺(tái),支持在開發(fā)過程中沉淀的一系列算法、模型、應(yīng)用進(jìn)行便捷的共享和交易。目前,AI Gallery已經(jīng)沉淀了超過5000個(gè)模型資產(chǎn),讓不懂專業(yè)技術(shù)的用戶也能實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速構(gòu)建,讓AI在行業(yè)的落地更簡(jiǎn)單。
盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動(dòng)AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場(chǎng)景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天,甚至幾個(gè)小時(shí),并且模型的精度更高,魯棒性也更強(qiáng)。相對(duì)于傳統(tǒng)的作坊式開發(fā),盤古大模型極大地降低了成本,同時(shí)具備更佳的性能。
- 城市智能中樞,將智能融入城市治理主場(chǎng)景:中國(guó)的 智慧城市 建設(shè)正在加速,城市治理需要“更智能”。過去,異常事件主要是依靠市民和網(wǎng)格員來發(fā)現(xiàn)和上報(bào),及時(shí)性存在很大挑戰(zhàn)。智能中樞基于全域智能感知服務(wù)提供的城市AI算法,可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)、車輛違停等100多類異常場(chǎng)景。通過知識(shí)計(jì)算服務(wù),可自動(dòng)化分析民意訴求,快速輔助挖掘事件根因,準(zhǔn)確識(shí)別老百姓“急-難-愁-盼”問題?;赗PA、NLP、OCR等技術(shù)提供智能機(jī)器人服務(wù),讓事件立案、分撥和處置全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在深圳,基于華為云Stack打造的城市智能中樞解決方案,福田區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了由智能分撥替代人工分撥,每一單的處理效率從原來平均4分鐘提速到50秒,且準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),一方面要實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。華為云Stack工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠的分層分級(jí)的部署架構(gòu)。企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定,算法和應(yīng)用開發(fā),自動(dòng)化遠(yuǎn)程推送和部署到所有工廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在端側(cè)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議,滿足海量設(shè)備多樣化接入的需求。在中心側(cè),利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)IT和OT數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,通過工業(yè)智能中樞融合AI和工業(yè)知識(shí),將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能,實(shí)現(xiàn)在行業(yè)場(chǎng)景的規(guī)模應(yīng)用和持續(xù)迭代優(yōu)化。
- 盤古礦山大模型,將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程:在煤礦開采過程中,安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運(yùn)輸皮帶跑偏、人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等都可能帶來安全隱患,在煤礦中類似的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景多達(dá)幾百個(gè)。傳統(tǒng)的AI開發(fā)方式,通常是一個(gè)場(chǎng)景定制一個(gè)AI模型,涉及大量人員深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等開發(fā)過程,效果往往還不盡如人意?;诒P古礦山大模型,我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識(shí)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí),大模型就如同一個(gè)接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓(xùn)的專家,一個(gè)大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。從客戶實(shí)際的部署效果來看,主運(yùn)皮帶異物識(shí)別精度高達(dá)98%,掘進(jìn)動(dòng)作規(guī)范識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%,切實(shí)解決了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程中的痛點(diǎn)。
深耕行業(yè),場(chǎng)景升級(jí)
共創(chuàng)行業(yè)新價(jià)值
華為云Stack堅(jiān)持做行業(yè)智能化升級(jí)的同路人,面向政務(wù)、金融、交通、能源、制造等多個(gè)行業(yè),已累計(jì)發(fā)布了30多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景解決方案。
- 在金融機(jī)構(gòu),華為云Stack推出了分布式新核心解決方案,幫助客戶基于分布式云架構(gòu)替代傳統(tǒng)的集中式架構(gòu),進(jìn)行核心業(yè)務(wù)的改造,以獲得更敏捷、更可靠的能力。在2022年4月份,華為云Stack支撐郵儲(chǔ)銀行的分布式核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,為全行6億多個(gè)人客戶提供日均20億筆的處理能力,聯(lián)機(jī)交易處理效率相對(duì)過去提升一倍,批處理效率提升33%。在2022年9月底的三季度結(jié)息中,新系統(tǒng)僅用了23分鐘就完成了原系統(tǒng)70分鐘才能完成的操作。
- 在財(cái)政體系,華為云Stack基于微服務(wù)部署架構(gòu)、DevOps開發(fā)流水線、應(yīng)用集成與治理等應(yīng)用現(xiàn)代化技術(shù),打造財(cái)政一體化解決方案,幫助客戶構(gòu)建財(cái)政中臺(tái),讓所有ISV基于統(tǒng)一流程和運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)和部署,提升業(yè)務(wù)上線效率,降低運(yùn)維成本,實(shí)現(xiàn)了橫向打通各個(gè)業(yè)務(wù)流程,縱向打通各級(jí)財(cái)政部門的預(yù)算管理一體化系統(tǒng)。近期,華為云Stack聯(lián)合陜西、湖北和江蘇三省財(cái)政客戶輸出了財(cái)政數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的相關(guān)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),并發(fā)布了《財(cái)政數(shù)字化最佳實(shí)踐白皮書》,共同推進(jìn)財(cái)政數(shù)字化進(jìn)程。
- 在礦山領(lǐng)域,華為云Stack攜手陜煤集團(tuán)紅柳林礦業(yè),基于煤礦智能化參考架構(gòu),打造了行業(yè)首個(gè)礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將現(xiàn)場(chǎng)超過2600個(gè)設(shè)備、40個(gè)OT系統(tǒng)和10個(gè)IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集,日均處理量超1億條。利用工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù),沉淀了超過100個(gè)設(shè)備模型和400個(gè)業(yè)務(wù)模型,形成行業(yè)知識(shí)庫和一套可視、可控、可管的智能化綜合管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)井下綜采面的“全息感知”,幫助客戶將智能化采煤率提升至97.7%,井下作業(yè)人數(shù)降低了47%,檢修效率提升30%。
- 在智慧城市,華為云Stack推出城市數(shù)字孿生解決方案,致力于打造城市數(shù)字孿生共性技術(shù)底座,全面賦能水利、環(huán)保、交通等行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新,激發(fā)城市新活力。城市數(shù)字孿生解決方案主要由1個(gè)全要素聯(lián)接,2個(gè)核心引擎,3個(gè)建模產(chǎn)線組成。其中時(shí)空計(jì)算引擎可基于 云地圖服務(wù) 幫助客戶聚合 地圖數(shù)據(jù) 和應(yīng)用生態(tài),提供高效、高精度的時(shí)空處理、分析、可視等一站式時(shí)空信息服務(wù);城市智能中樞則基于全棧AI能力,實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能感知、分析和決策。
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