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- 多模態(tài)大模型 內(nèi)容精選 換一換
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生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用來(lái)自：產(chǎn)品華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合來(lái)自：專(zhuān)題
- 多模態(tài)大模型 相關(guān)內(nèi)容
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本文介紹了【多模態(tài)大模型】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的多模態(tài)大模型相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 時(shí)間：2020-12-15 16:31:00 在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來(lái)自：百科
- 多模態(tài)大模型 更多內(nèi)容
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0.4.2 2025年6月發(fā)布的多模態(tài)理解大模型首版本。該模型具有百億級(jí)參數(shù)量，支持圖像理解，支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)。 盤(pán)古多模態(tài)大模型支持的平臺(tái)操作 在選擇和使用盤(pán)古大模型時(shí)，了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評(píng)測(cè)、模型壓縮、在線(xiàn)推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)來(lái)自：幫助中心![]()
云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖譜融來(lái)自：百科![]()
技能市場(chǎng)預(yù)置豐富技能，在線(xiàn)訓(xùn)練，一鍵部署 產(chǎn)品架構(gòu) Huawei HiLens 是一個(gè)端云協(xié)同的多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，云側(cè)提供開(kāi)發(fā)框架HiLens Framework、開(kāi)發(fā)環(huán)境HiLens Studio、管理平臺(tái)和多模態(tài)AI技能，供用戶(hù)在云側(cè)選購(gòu)或開(kāi)發(fā)技能，用戶(hù)可以安裝技能到端側(cè)設(shè)備，使端側(cè)設(shè)備具來(lái)自：百科![]()
主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí)，也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開(kāi) 模型訓(xùn)練加速 收起 展開(kāi) 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中大模型Checkpo來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 時(shí)間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個(gè)行業(yè)開(kāi)始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈，提高產(chǎn)業(yè)來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開(kāi)。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，框架以面向A來(lái)自：百科![]()
本文介紹了【多模態(tài)大模型的語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的多模態(tài)大模型相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱(chēng)定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞，不能超長(zhǎng)等約束；來(lái)自：百科![]()
。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開(kāi)發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專(zhuān)家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專(zhuān)家深入剖析了來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力充來(lái)自：百科![]()
規(guī)質(zhì)檢。幫助客戶(hù)提升催收技巧、杜絕暴力催收、錯(cuò)誤引導(dǎo)客戶(hù)等違規(guī)催收的情況發(fā)生。 3）多模態(tài)質(zhì)檢：綜合語(yǔ)音對(duì)話(huà)質(zhì)檢、語(yǔ)音情緒質(zhì)檢、視頻情緒質(zhì)檢、人臉身份驗(yàn)證等多種模態(tài)的質(zhì)檢功能，實(shí)現(xiàn)多維度、多模態(tài)的質(zhì)檢分析。廣泛適用于保險(xiǎn)、銀行、證券等金融行業(yè)的雙錄視頻合規(guī)質(zhì)檢，符合行業(yè)監(jiān)管要求。來(lái)自：云商店![]()
涉恐、涉暴內(nèi)容自動(dòng)審核，有效遏制風(fēng)險(xiǎn)與釋放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 多模態(tài)審核：支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查； 2. 準(zhǔn)確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型識(shí)別準(zhǔn)確率高； 3. 識(shí)別速度快：實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核，快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng)。 華為云來(lái)自：百科![]()
評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 評(píng)測(cè)配置（基于大模型） 評(píng)測(cè)類(lèi)型 選擇“多模態(tài)大模型”。 評(píng)測(cè)規(guī)則 選擇“基于大模型”。 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 需要用戶(hù)在自己的obs桶中提前準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)。 評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 選擇模式 評(píng)分模式：每個(gè)模型獨(dú)立評(píng)測(cè)。 對(duì)比模式：多個(gè)模型對(duì)比來(lái)自：幫助中心![]()
09:51:41 華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備。 1.端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場(chǎng)景，節(jié)省用戶(hù)帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線(xiàn)更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)來(lái)自：百科![]()
Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在來(lái)自：百科![]()
管理多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)任務(wù) 管理評(píng)測(cè)任務(wù) 在評(píng)測(cè)任務(wù)列表中，任務(wù)創(chuàng)建者可以對(duì)任務(wù)進(jìn)行克隆（復(fù)制評(píng)測(cè)任務(wù)）、啟動(dòng)（重啟評(píng)測(cè)任務(wù)）和刪除操作。 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“評(píng)測(cè)中心 > 評(píng)測(cè)任務(wù)”，可進(jìn)行如下操作：來(lái)自：幫助中心
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