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  • 多模態(tài)大模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 行作為一個記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù),有點類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
    來自:百科
    華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
    來自:百科
  • 多模態(tài)大模型 相關(guān)內(nèi)容
  • oAP、HTTP、Web API等,也有廠家自己的私有協(xié)議,對接難度,開發(fā)工作量大。 物理網(wǎng)在行業(yè)里的項目交付需要標準物模型,對于設(shè)備廠商而言,如果有標準物模型,那么他們就不需要再只選擇其中一個廠家的數(shù)據(jù)模型;對于ISV應(yīng)用廠家而言,開發(fā)階段是無法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預(yù)集成;
    來自:百科
    在“創(chuàng)建部署”頁面,模型來源選擇“模型廣場”,模型類型選擇“多模態(tài)大模型”,參考表1完成部署參數(shù)設(shè)置,啟動模型部署。 表1 多模態(tài)大模型部署參數(shù)說明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說明 部署配置 模型來源 選擇“模型廣場”。 模型類型 選擇“多模態(tài)大模型”。 部署模型 選擇需要進行部署的模型。 部署方式 云上部署:算法部署至平臺提供的資源池中。
    來自:幫助中心
  • 多模態(tài)大模型 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
    來自:百科
    華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
    來自:百科
    模型部署”,單擊模型名稱,進入模型詳情頁面。 單擊右上角“擴縮容”,進入“擴縮容”頁面,修改實例數(shù),單擊“確認”。 父主題: 部署圖像問答模型
    來自:幫助中心
    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓練模型。
    來自:百科
    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
    來自:百科
    不同的執(zhí)行流中。如果不同執(zhí)行流中節(jié)點存在依賴關(guān)系,則通過rtEvent同步接口進行執(zhí)行流間同步。在AI Core運算資源富余的情況下,執(zhí)行流拆分可以為AI Core提供流調(diào)度,從而提升網(wǎng)絡(luò)模型的計算性能。但是如果AI Core并行處理任務(wù)較多時,會加劇資源搶占程度,惡化執(zhí)行
    來自:百科
    華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務(wù)完成一次訓練任務(wù)。
    來自:百科
    工作效率。 5. 多方案、工況參數(shù)和仿真結(jié)果管理:SDMan可以管理仿真迭代過程中的多方案、工況參數(shù)和仿真結(jié)果,讓您的工作更加有序和高效。 SDMan的應(yīng)用場景包括: 1. 多方案工況 數(shù)據(jù)管理 :SDMan可以保證CAD創(chuàng)建的模型和CAE分析的模型的一致性,方便集成到項目和工作流中,并與產(chǎn)品BOM關(guān)聯(lián)起來。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦
    來自:百科
    DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。開發(fā)者可以在MaaS平臺上輕松部署和使用這些模型,以滿足不同場景下的需求。 在Maa
    來自:專題
    玩轉(zhuǎn) HiLens Studio之訂購HiLens Studio版本 時間:2021-07-08 14:35:38 云小課 華為HiLens 是端云協(xié)同模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺,提供給開發(fā)者的多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 HiLens Studio,開發(fā)者可以在HiLens Studio 中編寫和調(diào)試技能代
    來自:百科
    。 圖像描述 融合計算機視覺、自然語言處理和模態(tài)技術(shù),對輸入圖像進行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識別 利用后臺算法來檢測圖像中的主體內(nèi)容,識別主體內(nèi)容的坐標信息。 圖像識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別準確率 圖像識別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準確率高,在新聞媒資、影視素材、
    來自:專題
    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算
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