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于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科5年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)將達(dá)到1000億,60%的企業(yè)正在使用或即將部署IoT業(yè)務(wù),24%的企業(yè)IT預(yù)算將被用于IoT投資,63%的企業(yè)部署IoT業(yè)務(wù)將獲得明顯的投資回報。未來物聯(lián)網(wǎng)人才的需求非常巨大。 但是,人才不足是我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的重大問題?!吨袊鳬CT人才生態(tài)來自:百科
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