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以JSON格式返回給用戶。 火車票識(shí)別 識(shí)別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 識(shí)別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等來(lái)自:專題票據(jù)分析等眾多場(chǎng)景的機(jī)器人系統(tǒng)。通過自主研發(fā)的自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別( OCR )、知識(shí)圖譜等先進(jìn)模塊,該軟件能夠大幅度提高企業(yè)的智能化水平。無(wú)論是在材料填報(bào)過程中的數(shù)據(jù)提取,還是在智能審核中的自動(dòng)判斷,達(dá)觀RPA都能夠高效地完成任務(wù),減少人工操作的時(shí)間和成本。通過使用來(lái)自:專題
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4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線課程體系及快速模型開發(fā)的技巧; 7、了解平臺(tái)可利用的網(wǎng)絡(luò)人工智能開發(fā)及大賽資源及中軟國(guó)際教育測(cè)評(píng)體系。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual來(lái)自:百科主鍵的作用有四個(gè): 1.可以保證實(shí)體的完整性; 2.能夠加快數(shù)據(jù)庫(kù)的操作速度; 3.在表中添加新記錄時(shí),會(huì)自動(dòng)檢查新記錄的主鍵值,不允許該值與其他記錄的主鍵值重復(fù); 4.自動(dòng)按主鍵值的順序顯示表中的記錄,但如果沒有定義主鍵,則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。 主鍵及復(fù)合主鍵的設(shè)置 (1)單一主鍵:只需要在字段類型后寫上來(lái)自:專題
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戶VM結(jié)合,用戶可以快速構(gòu)建高可用,自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。 其優(yōu)勢(shì)有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自:百科
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mo來(lái)自:百科
在線體驗(yàn) OCR文字識(shí)別功能介紹 OCR文字識(shí)別-通用 表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。來(lái)自:專題
建站 有什么免費(fèi)的 云手機(jī) _免費(fèi)云手機(jī)有哪些_哪個(gè)云手機(jī)最流暢 網(wǎng)絡(luò)短信軟件_接收短信的虛擬號(hào)碼_虛擬號(hào)怎么開通 怎么把圖片的文字提取出來(lái)_什么軟件可以提取圖片中的文字 虛擬主機(jī)和虛擬服務(wù)器_虛擬主機(jī)多少錢一年_虛擬主機(jī)比較好的 短信發(fā)送服務(wù)_短信定時(shí)發(fā)送_虛擬電話短信 香港云服務(wù)來(lái)自:專題
,建立多維度的預(yù)算模式。 將科研項(xiàng)目預(yù)算經(jīng)費(fèi)寫入財(cái)務(wù)共享的成本中心,根據(jù)組織內(nèi)的崗位、費(fèi)用類型、經(jīng)費(fèi)來(lái)源的不同,建立不同的費(fèi)用定額額度,通過定額進(jìn)行費(fèi)用控制。 ?科研項(xiàng)目付款管理 根據(jù)客戶財(cái)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)了合同、發(fā)票、項(xiàng)目驗(yàn)收單據(jù)、付款審批(當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù))四類流程的協(xié)同。 通過流程引擎,系統(tǒng)中記錄了科研經(jīng)費(fèi)使用記錄:來(lái)自:云商店
自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型, GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。來(lái)自:專題
知識(shí)產(chǎn)權(quán)是技術(shù)創(chuàng)新的重要激勵(lì)要素,也是科研機(jī)構(gòu)以及其他以科研為導(dǎo)向的企業(yè)開拓與占領(lǐng)市場(chǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)力,可以及時(shí)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。規(guī)范管理科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利、專有技術(shù)、科技論文、著作權(quán)等成果,是科研管理的重要一環(huán)。 泛微OA協(xié)助科研院所客戶,從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研項(xiàng)目管理、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)字典、來(lái)自:云商店
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