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函數(shù)工作流 應(yīng)用場景，如實時文件處理、實時數(shù)據(jù)流處理、Web移動應(yīng)用后端和人工智能場景。

實時文件處理

客戶端上傳文件到OBS，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)，在上傳數(shù)據(jù)后立即進行處理?？梢允褂肍unctionGraph實時創(chuàng)建圖像縮略圖、轉(zhuǎn)換視頻編碼、進行數(shù)據(jù)文件匯聚、篩選等。

其優(yōu)勢有：

靈活擴展，業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。

事件觸發(fā)，通過上傳文件到OBS，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)進行文件處理。

按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。

使用 對象存儲服務(wù) （OBS），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮，參考使用函數(shù)壓縮圖片。

實時數(shù)據(jù)流處理

使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程序活動、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。

其優(yōu)勢有：

事件觸發(fā)，通過DIS流采集數(shù)據(jù)，批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進行處理。

靈活擴展，業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。

按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。

如使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 采集IOT實時數(shù)據(jù)流，通過構(gòu)建函數(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)進行處理（比如格式轉(zhuǎn)換），然后存儲到 表格存儲服務(wù) （CloudTable Service）中，參考使用函數(shù)處理DIS數(shù)據(jù)。

Web/移動應(yīng)用后端

使用FunctionGraph和其他云服務(wù)或租戶VM結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用，自動伸縮的Web/移動應(yīng)用后端。

其優(yōu)勢有：

高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。

靈活擴展，業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。

按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。

人工智能場景

使用FunctionGraph和EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建證件， 票據(jù)文字識別 。用戶上傳圖像鑒黃、鑒恐場景。

其優(yōu)勢有：

快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用 文字識別 /內(nèi)容檢測服務(wù)針對圖像進程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)用處理場景。并隨時根據(jù)業(yè)務(wù)改變對函數(shù)處理過程做調(diào)整，實現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更。

簡化運維，用戶只需開通相關(guān)云服務(wù)并在函數(shù)服務(wù)中編寫業(yè)務(wù)邏輯，無需配置或管理服務(wù)器，專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。

按需計費，只有對函數(shù)執(zhí)行的時間及各智能服務(wù)處理進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。

如使用FunctionGraph函數(shù)，與人工智能服務(wù)對接，實現(xiàn)圖片鑒黃功能。通過創(chuàng)建APIG觸發(fā)器，對外提供圖片鑒黃功能的API服務(wù)，參考構(gòu)建AI（圖片鑒黃）應(yīng)用。