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- apache開(kāi)源大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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er的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像下載 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開(kāi)源組件 PyPI官方包開(kāi)源組件來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開(kāi)源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開(kāi)源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開(kāi)源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開(kāi)源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程來(lái)自：百科地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專(zhuān)題
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2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)?？?0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能，提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能，最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Central，Grails，Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開(kāi)源組件 PyPI官方包開(kāi)源組件來(lái)自：專(zhuān)題![]()
創(chuàng)建 GaussDB 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例，使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自：云商店![]()
Redis。 電商大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 推薦系統(tǒng) 大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開(kāi)源 Redis 緩存場(chǎng)景局限，GeminiDB Redis 接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化 KV 數(shù)據(jù)庫(kù)。為用戶畫(huà)像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶來(lái)巨大價(jià)值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎，可以用來(lái)做批處理，即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集；也可以用來(lái)做流處理，即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。 DLI 在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自：百科![]()
解鎖全新技能，鴻蒙應(yīng)用與元服務(wù)開(kāi)發(fā)輕松拿捏 數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手，這波操作太震撼了！ 相關(guān)推薦 頂層規(guī)劃的反模式:沒(méi)有搭建Landing Zone就開(kāi)始啟動(dòng)遷移 方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 服務(wù)場(chǎng)景 數(shù)據(jù)治理平臺(tái):數(shù)據(jù)治理中心 DataArtsStudio來(lái)自：百科![]()
使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版來(lái)自：專(zhuān)題![]()
求，致力于為用戶帶來(lái)最具彈性和性價(jià)比的KV數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，歡迎前往華為云GeminiDB官網(wǎng)體驗(yàn)使用。 最新文章 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)源Redis與D CS Redis的不同 Redis來(lái)自：百科![]()
不統(tǒng)一，如何構(gòu)建通用的彈性擴(kuò)縮容能力，以及分布式監(jiān)控、日志和追蹤等等。 開(kāi)源的好處是可以加快技術(shù)普及，匯集業(yè)界的力量來(lái)促進(jìn)技術(shù)架構(gòu)和接口的標(biāo)準(zhǔn)化，所以云原生基于開(kāi)源來(lái)發(fā)展是必然?？梢哉f(shuō)云原生是源自開(kāi)源，而開(kāi)源促進(jìn)云原生的發(fā)展。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????來(lái)自：百科![]()
化報(bào)表輕松管理項(xiàng)目進(jìn)程。用戶可以使用甘特圖和報(bào)表來(lái)跟蹤項(xiàng)目的進(jìn)度，了解資源的使用情況，并進(jìn)行項(xiàng)目分析。此外，該軟件兼容微軟Project，數(shù)據(jù)遷移導(dǎo)入無(wú)壓力，運(yùn)行流暢，支持多系統(tǒng)平臺(tái)，包括Windows、macOS和Linux。 億圖項(xiàng)目管理軟件的功能豐富，用戶可以使用它來(lái)安排和來(lái)自：專(zhuān)題
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