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- apache開源數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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er的Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)的開源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像下載 Ruby語(yǔ)言的開源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開源組件 PyPI官方包開源組件來自：專題通過主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來自：專題
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來自：專題議 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，都需要注意哪些約束涉及呢？ GaussDB基于什么開源軟件-視圖和關(guān)聯(lián)表設(shè)計(jì)建議 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖和關(guān)聯(lián)表時(shí)，都需要遵照哪些原則？ 高斯數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)怎么連接，怎么創(chuàng)庫(kù)創(chuàng)表 購(gòu)買并連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 創(chuàng)建GaussDB按來自：專題
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主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)?？?0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能，提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能，最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自：專題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來自：專題![]()
Hive開源增強(qiáng)特性：支持數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán) Hive開源社區(qū)版本只支持數(shù)據(jù)庫(kù)的擁有者在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表。 MRS Hive支持授予用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“CREATE”和查詢表“SELECT”權(quán)限。當(dāng)授予用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢的權(quán)限之后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表的查詢權(quán)限。 Hive開源社區(qū)版來自：專題![]()
實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版來自：專題![]()
務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等熱門開源項(xiàng)目；與Linux、Apache、開源中國(guó)、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù)； ●了解異構(gòu)來自：百科![]()
計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用多線程設(shè)計(jì)，且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可寫，高峰期間抗寫能力全面優(yōu)于開源 Redis。 電商大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 推薦系統(tǒng) 大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開源 Redis 緩存場(chǎng)景局限，GeminiDB Redis 接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化 KV 數(shù)據(jù)庫(kù)。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景來自：專題![]()
分析、軟件信息樹等一站式開源軟件治理能力，結(jié)合華為云已治理開源軟件資產(chǎn)，從合法合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)安全等維度消減開源軟件使用風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)更加安全、更加高效的使用開源軟件。 開源軟件中心倉(cāng)，保障開源軟件來源可信 CodeArts Governance開源治理服務(wù)，結(jié)合CodeArts來自：百科![]()
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，輸出壓縮(output compress)，URL重寫，Alias等重要功能；而Apache之所以流行，很大程度也是因?yàn)楣δ茇S富，在Lighttpd上很多功能都有相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)了，這點(diǎn)對(duì)于Apache的用戶是非常重要的，因?yàn)檫w移到Lighttpd就必須面對(duì)這些問題。 ighttpd來自：百科![]()
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DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎，聚焦于查詢計(jì)算分析。DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎來自：百科![]()
不統(tǒng)一，如何構(gòu)建通用的彈性擴(kuò)縮容能力，以及分布式監(jiān)控、日志和追蹤等等。 開源的好處是可以加快技術(shù)普及，匯集業(yè)界的力量來促進(jìn)技術(shù)架構(gòu)和接口的標(biāo)準(zhǔn)化，所以云原生基于開源來發(fā)展是必然?？梢哉f云原生是源自開源，而開源促進(jìn)云原生的發(fā)展。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????來自：百科![]()
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