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  • apache 大數(shù)據(jù)開源項目 內(nèi)容精選 換一換
  • er的Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像下載 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開源組件 PyPI官方包開源組件
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    跳轉(zhuǎn)至項目編輯界面 編輯項目數(shù)據(jù)信息,點擊【保存】,保存項目,點擊【返回】,返回項目查詢界面 項目刪除 依次點擊:菜單→主數(shù)據(jù)項目→跳轉(zhuǎn)至項目查詢界面,選擇需要刪除的項目數(shù)據(jù),點擊【編輯】跳轉(zhuǎn)至項目編輯界面,點擊【刪除】,刪除項目 項目數(shù)據(jù)主檔 項目組新增 依次點擊:菜單→主
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  • apache 大數(shù)據(jù)開源項目 更多內(nèi)容
  • 華為鯤鵬計算支持哪些開源數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源數(shù)據(jù) 時間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程
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    地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性:數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立)和物理獨立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。
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    主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫?主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設(shè)計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺。快10倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能,最大程度減少研發(fā)和運維的復(fù)雜度。
    來自:專題
    Central,Grails,Jcenter的Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開源組件 PyPI官方包開源組件
    來自:專題
    項目不支持嵌套;企業(yè)項目不支持跨賬號。 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu)規(guī)劃企業(yè)項目,將企業(yè)分布在不同區(qū)域的資源按照企業(yè)項目進(jìn)行統(tǒng)一管理,同時可以為每個企業(yè)項目設(shè)置擁有不同權(quán)限的用戶組。下面介紹企業(yè)項目的典型應(yīng)用場景。 按業(yè)務(wù)項目劃分場景 企業(yè)中有多個項目,多個項目的資源需要分開結(jié)算,且分屬
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    供了對HBase表的單條數(shù)據(jù)的刪除功能,通過特定的語法,Hive可以將自己在HBase表中符合條件的一條或者多條數(shù)據(jù)清除。 刪除Hive on HBase表中的單行記錄 Hive開源增強特性:支持數(shù)據(jù)庫授權(quán) Hive開源社區(qū)版本只支持數(shù)據(jù)庫的擁有者在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表。 MRS Hiv
    來自:專題
    華為云計算 云知識 IAM 項目和企業(yè)項目的區(qū)別 IAM項目和企業(yè)項目的區(qū)別 時間:2020-09-17 17:29:27 IAM項目 IAM項目是針對同一個區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行分組和隔離,是物理隔離。在IAM項目中的資源不能轉(zhuǎn)移,只能刪除后重建。 企業(yè)項目 企業(yè)項目是IAM項目的升級版,針對企
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    創(chuàng)建GaussDB按需計費實例,使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲模型
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等熱門開源項目;與Linux、Apache開源中國、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù); ●了解異構(gòu)
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    華為云計算 云知識 如何使用看板項目 如何使用看板項目 時間:2020-09-15 10:07:20 項目管理(ProjectMan)的開發(fā)流程分為“Scrum”、“看板”和“DevOps全流程樣例項目”,以下介紹看板項目的操作流程。 看板協(xié)作項目管理提供了需求、任務(wù)、缺陷三種類
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    Google與IBM大廠的加持,在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。 眾多廠商參與Istio社區(qū),共同推進(jìn)繁榮。 從企業(yè)級可用的1.1版本之后,社區(qū)每隔3個月發(fā)布一個版本。 成立Steering Committee,社區(qū)的運作、治理更加透明。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在??????????
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    自主創(chuàng)新緩存更快更強 最新文章 Redis修改開源協(xié)議:新版Redis不再“開源”,對使用者都有哪些影響? 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)開源Redis與DCS Redis的不同 Redis
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    華為云計算 云知識 IAM中的項目 IAM中的項目 時間:2021-07-01 15:17:50 華為云的每個區(qū)域默認(rèn)對應(yīng)一個項目,這個項目由系統(tǒng)預(yù)置,用來隔離物理區(qū)域間的資源(計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源),以區(qū)域默認(rèn)項目為單位進(jìn)行授權(quán),IAM用戶可以訪問您賬號中該區(qū)域的所有資源。
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
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