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- 算法訓練與 內(nèi)容精選 換一換
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支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科
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來自：百科商品鏈接：排水口排水識別算法；倍特威視 華為好望商城 工業(yè)廢水是我國水污染的重要源頭，如何拒絕廢水偷排是建設(shè)美麗中國的重要課題。華為聯(lián)合倍特威視推出智慧環(huán)保解決方案： 排水口排水識別算法：實時監(jiān)測河道排水口的排污情況，針對亂排亂放、非法排放、超標排放等進行了7*24小時監(jiān)測。改算法可廣泛用于與水利、環(huán)保、水質(zhì)檢測等行業(yè)。來自：云商店
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識圖譜，對于疑難工單智能推薦處理方案，進一步提高事件分析效率與準確率，輔助城市治理決策。 處置階段機器人服務(wù)對于電話工單中，置信度85％以上的問題會進行智能分撥。通過學習歷史工單構(gòu)建標簽體系，運用華為云自研的政務(wù)預訓練語言模型，對工單內(nèi)容文本進行推理識別，自動分撥到對應(yīng)的處置單位來自：百科![]()
③免運維：降低服務(wù)端的運維投入，專注自身業(yè)務(wù) 【場景3】長穩(wěn)及擴容流量處理 關(guān)鍵訴求： ①快速彈性伸縮：業(yè)務(wù)訪問量快速變化，需要幾秒內(nèi)迅速彈性擴縮容 ②低成本與靈活計費：業(yè)務(wù)平穩(wěn)期和高峰期所需資源差異較大，需要按需的資源提供和計費方式，降低成本 ③免運維：配置彈性策略即可、無需客戶對彈性資源做運維及管理來自：百科![]()
容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力，極大方便算法科學家進行訓練和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的訓練框架。 AI容器通過拓撲親和性調(diào)度，調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi)，來自：百科![]()
I變得觸手可及。 與ModelArts的關(guān)系 ModelArts Pro底層依托一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts提供的領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準確，同時減少人力投入。 ModelArts Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，來自：百科![]()
時間：2020-09-14 10:26:02 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護要求高，數(shù)據(jù)需要實時處理等行業(yè)或應(yīng)用場景。例如智慧交通、智慧城市、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智惠湘江-湖南省鯤鵬訓練營暨開發(fā)者競賽 鯤鵬凌云 智惠湘江-湖南省鯤鵬訓練營暨開發(fā)者競賽 時間：2020-12-29 17:10:11 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實湖南省委省政府鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略部署，加快推進湖南省電子政務(wù)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 芯動武漢 創(chuàng)享未來·長江鯤鵬訓練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 芯動武漢 創(chuàng)享未來·長江鯤鵬訓練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-28 15:56:24 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，更好的培育武漢鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入實施信息技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)來自：百科![]()
策人員，幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)支持公共資源來自：百科![]()
模型開發(fā)訓練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場景的AI模型開發(fā)和訓練（如流量預測模型，DC PUE優(yōu)化控制模型等），開發(fā)者可以基于模型訓練服務(wù)，使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗的訓練平臺輸入數(shù)據(jù)，快速完成模型的開發(fā)和訓練，形成精準的模型，用于應(yīng)用服務(wù)開發(fā) 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練 NA來自：百科![]()
發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用，涵蓋AI開發(fā)全流程，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能，可靈活使用其中一個或多個功能。來自：百科![]()
視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托華為強大的AI智能功能，快速生成數(shù)字人播報視頻，讓數(shù)字人演繹你的表達。 專家咨詢 文檔與學習成長 快速入門 快速入門 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的功能特性 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的常用概念 查看更多 常見問題來自：專題![]()
時習知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實踐訓練營賦能高校學生 時習知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實踐訓練營賦能高校學生 時間：2024-08-09 19:07:37 華為云時習知咨詢?nèi)肟?gt;> 為助力基礎(chǔ)軟件生態(tài)人才培養(yǎng)，聯(lián)合華為ICT大賽官方組織增設(shè)基礎(chǔ)軟件賽道，特別面向高校開展暑期實踐訓練營。本次活動吸引全國來自：百科![]()
術(shù)優(yōu)勢，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案，讓交通更智能，讓城市更美好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子來自：百科
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