ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半 自動(dòng)化 標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
一站式
開(kāi)“箱”即用，涵蓋AI開(kāi)發(fā)全流程，包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能，可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。
易上手
提供多種預(yù)置模型，開(kāi)源模型想用就用。
模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。
零代碼開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。
支持模型一鍵部署到云、邊、端。
高性能
自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。
優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。
可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。
靈活
支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。
支持主流GPU和自研Ascend芯片。
支持專屬資源獨(dú)享使用。
支持自定義 鏡像 滿足自定義框架及算子需求。
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