Workflow的兩種形態(tài)
什么是Workflow
Workflow（也稱工作流）本質是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應用開發(fā)、應用評估等步驟。
一條流水線由多個節(jié)點組成，Workflow SDK提供了流水線需要覆蓋的功能以及功能需要的參數(shù)描述。總的來說，Workflow有兩種形態(tài)：
開發(fā)態(tài)
用戶在開發(fā)流水線的時候，使用SDK對節(jié)點以及節(jié)點之間串聯(lián)的關系進行描述。對流水線的開發(fā)操作在Workflow中統(tǒng)稱為Workflow的開發(fā)態(tài)。開發(fā)者結合實際業(yè)務的需求，通過Workflow提供的Python SDK，將ModelArts模塊的能力封裝成流水線中的一個個步驟。對于AI開發(fā)者來說是非常熟悉的開發(fā)模式，而且靈活度極高。Python SDK主要提供以下能力。
調測：部分運行、全部運行、debug。
發(fā)布：發(fā)布到運行態(tài)。
實驗記錄：實驗的持久化及管理。
運行態(tài)
當確定好整條流水線后，開發(fā)者可以將流水線固化下來，提供給其他人使用。使用者無需關注流水線中包含什么算法，也不需要關注流水線是如何實現(xiàn)的。使用者只需要關注流水線生產(chǎn)出來的模型或者應用是否符合上線要求，如果不符合，是否需要調整數(shù)據(jù)和參數(shù)重新迭代。這種使用固化下來的流水線的狀態(tài)，在Workflow中統(tǒng)稱為運行態(tài)。Workflow提供了可視化的工作流運行方式。使用者只需要關注一些簡單的參數(shù)配置，模型是否需要重新訓練和模型當前的部署情況。運行態(tài)工作流的來源為：通過開發(fā)態(tài)發(fā)布或者通過AI Gallery訂閱。運行態(tài)主要提供以下能力。
統(tǒng)一配置管理：管理工作流需要配置的參數(shù)及使用的資源等。
操作工作流：啟動、停止、復制、刪除工作流。
運行記錄：工作流歷史運行的參數(shù)以及狀態(tài)記錄。
運行第一條Workflow
從AI Gallery訂閱的Workflow如何使用
- 1.登錄AI Gallery的Workflow案例庫。
- 2.從AI Gallery選擇并訂閱一個Workflow。
- 3.訂閱完成后，單擊“運行”后跳轉到ModelArts控制臺界面，選擇資產(chǎn)版本和云服務區(qū)域，單擊“導入”，進入該Workflow的詳情頁面。
- 4.單擊右上角的“配置”后進入配置頁面，根據(jù)您所訂閱的工作流，配置Workflow需要的部分輸入項和參數(shù)，單擊右上角的“保存配置”。
- 5.保存成功后，單擊右上角的“啟動”，啟動Workflow。
- 6.Workflow進入運行頁面，等待Workflow運行。
- 7.每一個節(jié)點運行狀況頁面的“狀態(tài)”為此節(jié)點的運行狀態(tài)，運行成功會自動執(zhí)行下一個節(jié)點的運行，直至所有節(jié)點運行成功，代表Workflow完成運行。