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視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個步驟。來自:百科華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需來自:百科
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自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力,通過“自動學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 AI市場 預(yù)置常用算法和常用數(shù)據(jù)集,支持模型在企業(yè)內(nèi)部共享或者公開共享。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度來自:百科
如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測,不能進(jìn)行分布式調(diào)測,也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實(shí)際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。來自:專題
本課程介紹了在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知來自:百科
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