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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)間時(shí)間時(shí)間:2020-12-15 11:19:31 時(shí)間戳用于索引同一份數(shù)據(jù)的不同版本,時(shí)間戳的類型是64位整型。時(shí)間戳可以由HBase在數(shù)據(jù)寫入時(shí)自動(dòng)賦值或者由客戶顯式賦值。 時(shí)間戳是使用數(shù)字簽名技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),簽名的對(duì)象包括了原始文件信息、簽名參
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    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
    來自:專題
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間 更多內(nèi)容
  • 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí) ModelArts嘗鮮+【玩轉(zhuǎn)華為云】 ModelArts申請(qǐng)d910公測(cè) ModelArts專業(yè)服務(wù)購(gòu)買鏈接 【我與ModelArts的故事】基于ModelArts實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化AI圖像垃圾分類體驗(yàn) ModelArts域適應(yīng)算法EfficientMixGVB
    來自:專題
    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對(duì)比上相對(duì)形象的做了遷移過程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間的展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間 + 業(yè)務(wù)切換時(shí)間 業(yè)務(wù)切換:選在業(yè)務(wù)量最低時(shí)進(jìn)行,最大幅度降低業(yè)務(wù)切換對(duì)用戶感受的影響 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。
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    案小程序進(jìn)行修改,并重新提交。待初審?fù)ㄟ^后,華為云將重新提交備案申請(qǐng)至管局。 服務(wù)器IP改變,域名備案信息如何處理? 如您因配置升級(jí)或重新購(gòu)買,華為云服務(wù)器IP發(fā)生了變化,您可以先將域名解析至新的服務(wù)器,在對(duì)備案信息中的IP信息進(jìn)行變更。 域名備案期間網(wǎng)站可以訪問嗎 針對(duì)不同的域名備案類型,網(wǎng)站訪問情況存在差異:
    來自:專題
    失, GaussDB 獲取時(shí)間是什么? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB時(shí)間/日期類型 時(shí)間/日期類型 GaussDB支持的日期/時(shí)間類型請(qǐng)參見表1。該類型的操作符和內(nèi)置函數(shù)請(qǐng)參見時(shí)間和日期處理函數(shù)和操作符。 說明:如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致,可通過修改
    來自:專題
    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源,反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
    來自:百科
    NVLink(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2 - 計(jì)算加速型 P1 NVIDIA P100(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。
    來自:百科
    完全掌握它的妙用。 今天,我們就來盤點(diǎn)一些非常好用的 WPS 文檔技巧,供大家學(xué)習(xí)! 01 雙擊鼠標(biāo)左鍵 什么位置都能編輯 一般編輯文檔時(shí),我們只能在特定的位置上輸入文字。那如何在想要的位置輸入呢? 其實(shí)這不需要多余的操作,在你想要輸入文字的位置,雙擊鼠標(biāo)左鍵即可。 02 文字“八爪魚”
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    函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph監(jiān)控告警 創(chuàng)建告警規(guī)則:監(jiān)控指標(biāo)說明 PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE
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    特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過“
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    別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通
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    型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解—
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間:2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)
    來自:百科
    如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測(cè),不能進(jìn)行分布式調(diào)測(cè),也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼中涉及到的 OBS 路徑,實(shí)際使用時(shí)請(qǐng)?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。
    來自:專題
    這是一群不懼挑戰(zhàn)、遇強(qiáng)則愈強(qiáng)的人 這是一群眼里有遠(yuǎn)方仰望星空的人 直播預(yù)約 參會(huì)購(gòu)票 開發(fā)者社區(qū) 華為云開發(fā)者社區(qū)為開發(fā)者提供資源工具、學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、分享交流、生態(tài)實(shí)踐等服務(wù),幫助開發(fā)者快速成長(zhǎng), 致力于幫助開發(fā)者持續(xù)完成技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新。致敬每一位開發(fā)者,世界有你,了不起! 線上開發(fā)者精彩活動(dòng)
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