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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品為用戶(hù)提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶(hù)提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ②
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    加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo) 本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力,多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件
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    加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo) 本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。
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    本的自動(dòng)化UI測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè),主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類(lèi)別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類(lèi)深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
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    具體費(fèi)用情況以智能問(wèn)答機(jī)器人產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 智能問(wèn)答機(jī)器人,簡(jiǎn)稱(chēng)CBSQABot,可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問(wèn)答機(jī)器人系統(tǒng)。能夠快速應(yīng)用至售后自動(dòng)回答、坐席助手、售前咨詢(xún)機(jī)器人等場(chǎng)景。 提供問(wèn)答引擎、機(jī)器人管理平臺(tái)來(lái)方便客戶(hù)快速、低成本構(gòu)建智能問(wèn)答服務(wù)。智能問(wèn)答能滿(mǎn)
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景
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    組建團(tuán)隊(duì):用隊(duì)長(zhǎng)華為云賬號(hào)創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)并邀請(qǐng)其他成員加入團(tuán)隊(duì) 二、比賽資源申請(qǐng)說(shuō)明 1.現(xiàn)金券申請(qǐng):本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務(wù),需要隊(duì)長(zhǎng)注冊(cè)華為云賬號(hào),并在開(kāi)班前完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證,避免比賽時(shí)無(wú)法使用影響學(xué)習(xí)效果,參訓(xùn)過(guò)程中會(huì)有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放:完成報(bào)名后每一主體成員賬號(hào)會(huì)在規(guī)定時(shí)間收到
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    2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場(chǎng)景、如何應(yīng)對(duì)邊緣AI痛點(diǎn); 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。 聽(tīng)眾收益: 1、了解邊緣 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景、價(jià)值和技術(shù)挑戰(zhàn),與傳統(tǒng)離線(xiàn) AI 和云上 AI 應(yīng)用的差異; 2、了解邊云協(xié)同推理和訓(xùn)練模式對(duì)當(dāng)前邊緣 AI“云上訓(xùn)練,端邊推
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    OCR 服務(wù)二次開(kāi)發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及相關(guān)場(chǎng)景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識(shí)別OCR知識(shí)體系; 3、通過(guò)模型訓(xùn)練,了解OCR開(kāi)發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章
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    TPE算法 TPE算法全稱(chēng)Tree-structured Parzen Estimator,是一種利用高斯混合模型來(lái)學(xué)習(xí)超參模型的算法。在每次試驗(yàn)中,對(duì)于每個(gè)超參,TPE為與最佳目標(biāo)值相關(guān)的超參維護(hù)一個(gè)高斯混合模型l(x),為剩余的超參維護(hù)另一個(gè)高斯混合模型g(x),選擇l(x)/g(x)最大化時(shí)對(duì)應(yīng)的超參作為下一組搜索值。
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