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- 機器學(xué)習(xí)標準化訓(xùn)練集和測試集 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時間：2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集，又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合，是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來自：百科華為云計算 云知識 超速入門AT指令集 超速入門AT指令集 時間：2022-11-08 12:00:35 華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 什么是AT指令集 AT命令，用來控制TE（Terminal Equipment）和MT(Mobile Terminal)之間交互的規(guī)則，如下圖所示。在來自：百科
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科
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第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科![]()
但是可以參考如下操作方式，將兩個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并在一個數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件?？赏ㄟ^數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。 3.創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)集C，即無任何輸出，其輸入位置選擇一個空的 OBS 文件夾。來自：專題![]()
支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學(xué)習(xí) 支持來自：專題![]()
支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種來自：百科![]()
部署AI應(yīng)用可選擇按需計費，也可根據(jù)業(yè)務(wù)類型和需求購買套餐包。 為避免出現(xiàn)因購買套餐和使用套餐不一致產(chǎn)生多余計費的問題出現(xiàn)， 建議您注意核對在使用的套餐包資源規(guī)格是否和購買的套餐包資源規(guī)格一致。 ModelArts上傳數(shù)據(jù)集收費嗎？ ModelArts中的數(shù)據(jù)集管理、標注等操作不收費，但是由于數(shù)據(jù)集存儲在OBS來自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
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本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓來自：專題![]()
云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)來自：百科![]()
揮計算的價值。Serverless進一步優(yōu)化了云服務(wù)供給模式，簡化了云上應(yīng)用的構(gòu)建方式，代表了云計算的重要發(fā)展趨勢。 2024年7月24日，2024可信云大會·云原生與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券來自：百科![]()
大化發(fā)揮計算的價值。Serverless進一步優(yōu)化了 云服務(wù) 供給模式，簡化了云上應(yīng)用的構(gòu)建方式，代表了云計算的重要發(fā)展趨勢。 2024年可信云大會· 云原生 與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信來自：百科![]()
自定義代碼檢查規(guī)則集。 每個規(guī)則集模板最少設(shè)置一條規(guī)則。 目前僅支持配置單語言的規(guī)則集，即一種規(guī)則集只能配置同一種語言類型的檢查規(guī)則。 一、進入代碼檢查頁面，單擊“規(guī)則集”頁簽，默認進入規(guī)則集列表頁面。 二、單擊“新建”，在彈出的“新建檢查規(guī)則集”窗口設(shè)置規(guī)則集名稱、檢查語言。來自：專題![]()
的“PerfTest測試工程”。 2、在PerfTest測試工程所在行，單擊測試工程名稱，例如前面創(chuàng)建的測試工程“Web-test”，進入測試工程詳情頁面。 3、在“測試任務(wù)”頁簽，選擇測試任務(wù)，如前面創(chuàng)建的測試任務(wù)“taskA”，單擊操作欄的右三角。 4、選擇企業(yè)項目和資源組類型，單擊“執(zhí)行”，啟動測試任務(wù)。來自：專題![]()
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
可以幫助開發(fā)人員和測試人員對系統(tǒng)進行性能測試，以確保系統(tǒng)在高負載情況下的穩(wěn)定性和可靠性。 立即使用 服務(wù)咨詢 性能測試服務(wù)使用流程 使用流程 1. 準備資源組 2. 創(chuàng)建測試工程 3. 創(chuàng)建測試任務(wù) 4. 查看測試報告 了解詳情 準備資源組 準備運行性能測試的測試資源組。 說明：來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
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