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- 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
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包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐 更多內(nèi)容
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S Browser+的圖標(biāo)，顯示UI界面。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù)，包括云硬盤(pán)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
原理入門(mén)到實(shí)踐操作，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，囊括創(chuàng)建topic，生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息，編寫(xiě)生產(chǎn)/消費(fèi)代碼，Kafka服務(wù)架構(gòu)機(jī)制、常用工具使用等內(nèi)容，讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)； 2、掌握Kafka生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息實(shí)操；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 IAM項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-17 17:29:27 IAM項(xiàng)目 IAM項(xiàng)目是針對(duì)同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行分組和隔離，是物理隔離。在IAM項(xiàng)目中的資源不能轉(zhuǎn)移，只能刪除后重建。 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目是IAM項(xiàng)目的升級(jí)版，針對(duì)企來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
使用石墨前: 托瑪斯有很多項(xiàng)目，比如 A 公司需要做項(xiàng)目集成服務(wù)，B 公司需要維修保養(yǎng)服務(wù)。 每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展到了什么程度，每個(gè)項(xiàng)目的成本，項(xiàng)目要用到的資料等等，只有項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人、執(zhí)行人比較清楚。 很多這種零碎的細(xì)節(jié)都在每個(gè)人的電腦里，需要了解的時(shí)候只能通過(guò)匯報(bào)，無(wú)法實(shí)時(shí)掌握項(xiàng)目的全局。 使用石墨后:來(lái)自：云商店![]()
本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis（D CS ），從入門(mén)到實(shí)踐應(yīng)用，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，囊括DCS入門(mén)、proxy集群和原生集群、大key熱key在線分析、讀寫(xiě)分離、在線遷移等內(nèi)容，讓你系統(tǒng)性掌握分布式緩存服務(wù)Redis。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DCS服務(wù)，熟悉Redis實(shí)例功能特性和使用方法；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目 時(shí)間：2020-11-28 11:42:29 企業(yè)項(xiàng)目是對(duì)多個(gè)資源實(shí)例和服務(wù)進(jìn)行歸類(lèi)管理的單位，不同云服務(wù)區(qū)的資源和服務(wù)可以歸到一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目中。企業(yè)可以根據(jù)不同的部門(mén)或項(xiàng)目組，將相關(guān)的資源放置在相同的企業(yè)項(xiàng)目內(nèi)進(jìn)行管理，支持資源在企業(yè)項(xiàng)目之間遷移；企業(yè)項(xiàng)目不支持嵌套；企業(yè)項(xiàng)目不支持跨賬號(hào)。來(lái)自：百科![]()
的轉(zhuǎn)型路徑，將所學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到開(kāi)發(fā)工作中，對(duì)全部的學(xué)習(xí)做一個(gè)系統(tǒng)性的回顧，并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員； 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer認(rèn)證的人員； 希望了解華為云服務(wù)產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員。來(lái)自：百科![]()
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先來(lái)自：百科![]()
最新文章 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 資源成本降低70%！華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實(shí)踐 體驗(yàn)華為云Serverless FunctionGraph，一分鐘上線應(yīng)用 華為云FunctionGraph 函數(shù)工作流 —— “Serverless“遇見(jiàn)”AI，釋放AI生產(chǎn)力來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹(shù)立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹(shù)立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間：2024-12-11 17:33:25 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 云計(jì)算 已經(jīng)成為數(shù)字來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 時(shí)間：2020-12-09 10:36:44 華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 時(shí)間：2021-03-12 10:16:11 api API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑：第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通；第二階段：企業(yè)內(nèi)部全面融合；第三階段：合作伙伴協(xié)同、第三方應(yīng)用協(xié)同、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通來(lái)自：百科![]()
新和最佳實(shí)踐； ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開(kāi)放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等熱門(mén)開(kāi)源項(xiàng)目；與Lin來(lái)自：百科
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