Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
-
本課程主要內(nèi)容包括：自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問(wèn)答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語(yǔ)義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié)來(lái)自：百科手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)的智能世界，來(lái)自：百科
- tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 更多內(nèi)容
-
![]()
來(lái)自：百科![]()
越來(lái)越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來(lái)自：百科![]()
AI（人工智能）是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過(guò)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)如何基于華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 開(kāi)發(fā)IoT應(yīng)用。 課程大綱 第1章 物聯(lián)應(yīng)用，創(chuàng)新核心 第2章 學(xué)會(huì)接口，感知萬(wàn)物 第3章 應(yīng)用上云，安全可靠 第4章 功能擴(kuò)展，無(wú)限可能 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開(kāi)發(fā)、集成、托管來(lái)自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括：手把手教你使用Docker容器、容器集群管理、Istio服務(wù)與架構(gòu)、企業(yè)應(yīng)用的容器化實(shí)踐等前沿實(shí)用技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿容器技術(shù)理論并實(shí)操體驗(yàn)； 2、學(xué)習(xí)華為云云容器服務(wù)的功能和特點(diǎn)； 3、幫助容器技術(shù)開(kāi)發(fā)者通過(guò)CKA認(rèn)證。來(lái)自：百科![]()
自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 時(shí)間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹SO庫(kù)遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過(guò)程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Huawei LiteOS。 課程大綱 第1章 解鎖物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，與LiteOS相識(shí) 第2章 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在手，萬(wàn)物皆有 第3章 掌握內(nèi)核開(kāi)發(fā)，與LiteOS相知 第4章 學(xué)會(huì)必備功能，與LiteOS相伴 第5章 典型場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，平步青云（實(shí)驗(yàn)手冊(cè)）來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇：刷臉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎？ 實(shí)戰(zhàn)篇：刷臉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎？ 時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括：云化場(chǎng)景下如何運(yùn)維、華為云應(yīng)用立體運(yùn)維服務(wù)、華為云應(yīng)用運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)、華為云性能測(cè)試服務(wù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程，您可以了解云化場(chǎng)景下運(yùn)維工作的變化與挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)云上運(yùn)維與性能測(cè)試技術(shù)，掌握華為云應(yīng)用立體運(yùn)維服務(wù)與性能測(cè)試服務(wù)的能力與使用，提升云上運(yùn)維、測(cè)試效率。 課程大綱 課前導(dǎo)讀:應(yīng)用運(yùn)維全面觀來(lái)自：百科![]()
期望通過(guò)開(kāi)發(fā)者的學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率，同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開(kāi)發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、 圖像識(shí)別 、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論；來(lái)自：百科![]()
LiteOS感興趣的用戶，同樣可報(bào)名學(xué)習(xí)。本賽事為個(gè)人賽，不需要組隊(duì)。 *請(qǐng)務(wù)必添加華為IoT小助手微信（huawei-iot），回復(fù)“LiteOS”，進(jìn)群交流。 【賽事階段】 報(bào)名時(shí)間：5月13日9:00-6月2日18:00 第一階段：課程學(xué)習(xí)每日打卡（每日打卡匯總帖） 2020年5月25日0:00-來(lái)自：百科![]()
避免出現(xiàn)無(wú)序現(xiàn)象。 但在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，如商品秒殺中，隨著整個(gè)系統(tǒng)的并發(fā)飆升，需要多臺(tái)機(jī)器并發(fā)運(yùn)行，假設(shè)此時(shí)兩個(gè)用戶的請(qǐng)求同時(shí)到來(lái)，但落在了不同的機(jī)器上，雖然這兩個(gè)請(qǐng)求是可以同時(shí)執(zhí)行，但是因?yàn)閮蓚€(gè)機(jī)器運(yùn)行在兩個(gè)不同的Java虛擬機(jī)里面，他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有來(lái)自：專題![]()
內(nèi)容簡(jiǎn)介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺(tái)，利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識(shí)體系；來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) (十一) - 文本情感分類項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2.3 其他機(jī)器學(xué)習(xí)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)分類
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Tensorflow簡(jiǎn)介
- 《Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于TensorFlow和Keras的聊天機(jī)器人》 —1 TensorFlow基礎(chǔ)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.4 TensorFlow
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用
相關(guān)主題