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——蘇州托瑪斯機器人集團。 從偶然獲知到全員使用，托瑪斯的郝總向我們分享了集團辦公數字化轉型的歷程和經驗。 蘇州托瑪斯機器人集團（以下簡稱“托瑪斯”）成立于 2012 年，是國內知名的工業(yè)機器人一站式服務商，能夠為工業(yè)企業(yè)提供機器人系統(tǒng)集成、維修保養(yǎng)、仿真調試等服務，年營業(yè)額達 3來自：云商店![]()
部署機制采用“多中心+多節(jié)點”的部署策略，通過實現多個中心節(jié)點之間的動態(tài)互備，來保證系統(tǒng)的可靠性、可用性： 利用 Kubernetes 更方便地管理跨機器運行容器化的應用，確保容器間聚合性及適應治理策略性，并能快速解決跨機器容器之間的通訊問題： 通過設計“單體調度”、“雙層調度”、”共享狀態(tài)調度“三種調度模式，來自：云商店![]()
云協(xié)同聯合方案：ChiPeakTEC DNN 視頻管理與應用平臺，利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用，以機器輔助人力，提供AI視頻技術應急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學習算法與華為智能計算硬件的性能，通過邊緣計算實時秒級響應，以及通過華為云實現系統(tǒng)的快速來自：云商店![]()
持本地/遠程部署，實現機器人無人值守，精準高效地執(zhí)行自動化工作流程。中央控制器集中化管理和控制機器人，靈活調度和分配工作任務，實時監(jiān)控任務狀態(tài)并第一時間發(fā)出預警。同時，中央控制器還提供了機器人管理、流程管理、任務管理、權限管理、組織管理、數據資產管理、機器人日志、執(zhí)行錄屏、日志審來自：專題![]()
目標檢測技術在隱私合規(guī)檢測領域的應用 深度學習中的目標檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進。在結構上，Faster RCNN將特征抽取(feature來自：百科![]()
體驗一覽無遺。 全鏈路性能跟蹤：Web服務、緩存、數據庫全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握 故障智能診斷 APM 提供故障智能診斷能力，基于機器學習算法自動檢測應用故障。當URL跟蹤出現異常時，通過智能算法學習歷史指標數據，多維度關聯分析異常指標，提取業(yè)務正常與異常時上下文數據特征，如資源來自：專題![]()
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索需要學習的課程，進行在線學習與專題內容測試，學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店![]()
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