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  • 機器學習實現(xiàn)推理 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習實現(xiàn)推理 相關內(nèi)容
  • 術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    什么是RPA機器人 RPA實現(xiàn)原理 什么是RPA機器人 RPA實現(xiàn)原理 1,設計器、通過該工具實施開發(fā)服務。 2、執(zhí)行器,通過該工具實施運行服務。 3、控制臺,通過該工具實現(xiàn)機器人的運維管理服務。 1,設計器、通過該工具實施開發(fā)服務。 2、執(zhí)行器,通過該工具實施運行服務。 3控制
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  • 機器學習實現(xiàn)推理 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、封
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    標注大量數(shù)據(jù)。6. 提供模型管理和推理服務:AI Studio的模型工廠提供模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制和模型組合等功能。推理中心提供適配不同模型的推理服務,支持中心推理和邊緣推理,幫助企業(yè)統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運維推理服務。7. 提供可視化資源監(jiān)控和系統(tǒng)管理:AI
    來自:專題
    NVLink 32G顯存(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。
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    零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_
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    ModelArts 推理服務訪問公網(wǎng) ModelArts 推理服務訪問公網(wǎng) ModelArts推理服務訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,先進行公網(wǎng) OCR 服務調(diào)用,然后進行NLP處理,也可以進行公網(wǎng)文件下載,然后進行分析,最終將分析結(jié)果回調(diào)給公網(wǎng)服務終端。 ModelArts推理服務訪問公網(wǎng),可以
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    零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_
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    管理控制臺 ModelArts AI應用來源 收起 展開 自動學習 收起 展開 使用ModelArts自動學習開發(fā)AI模型無需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項目、完成數(shù)據(jù)標注、發(fā)布訓練、然后將訓練的模型部署上線。新版自動學習中,流程由workflow進行承載。 幫助文檔 收起 展開 Workflow
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    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。
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    FPGA加速云服務器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務,為您提供易用、經(jīng)濟、敏捷和安全的FPGA云服務。 應用: 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征
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    華為云計算 云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先進
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    。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例
    來自:專題
    特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“
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    ,將AI應用快速部署為推理服務,您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 立即使用 推理部署 AI模型開發(fā)完成后,在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用,將AI應用快速部署為推理服務,您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。
    來自:專題
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處
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    ,普通的云服務器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)
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