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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)模型新數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
  • 站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)可視化 等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)、連接
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    育場(chǎng)景更加智能化,高效化 優(yōu)勢(shì) 全類型覆蓋:管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫(kù),線下文檔數(shù)據(jù)—電子表格,機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù),園區(qū)智能系統(tǒng)—物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),外部引入數(shù)據(jù)—互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 全場(chǎng)景服務(wù):一站式服務(wù),提升師生體驗(yàn);領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙,領(lǐng)導(dǎo)精準(zhǔn)決策;學(xué)生成長(zhǎng)大 數(shù)據(jù)管理 ,學(xué)生因材施教;數(shù)據(jù)共享、報(bào)表輸出,提升部門(mén)效率。
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    業(yè)乃至區(qū)域經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型,迎來(lái)“專精特”中小企業(yè)的快成長(zhǎng)之年! 活動(dòng)資訊 專精特企業(yè)加速升級(jí) 專精特企業(yè)加速升級(jí) 專精特企業(yè)如何加速轉(zhuǎn)型升級(jí),華為(南京)人工智能創(chuàng)新中心給出答案 了解詳情 “專精特”企業(yè)代表團(tuán)走進(jìn)華為之旅 “專精特”企業(yè)代表團(tuán)走進(jìn)華為之旅 中國(guó)中小商業(yè)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間:2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征
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    快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以
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    隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動(dòng)等問(wèn)題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無(wú)法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。
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    考本文檔中的常見(jiàn)問(wèn)題:升級(jí)Atlas 500固件升級(jí)固件。 3、單擊“立即創(chuàng)建”,完成邊緣服務(wù)的部署操作。 系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)入“邊緣服務(wù)”列表,部署的邊緣服務(wù)將展現(xiàn)的列表中。服務(wù)部署需要耗費(fèi)一些時(shí)間,本示例選用的Atlas 500部署時(shí)需耗費(fèi)十分鐘左右,請(qǐng)耐心等待。當(dāng)服務(wù)狀態(tài)變?yōu)?ldquo;運(yùn)
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    基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量
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    云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開(kāi)關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)
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    Gallery中,共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 模型:共享了ModelArts模型 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模塊包括ModelArts模型和HiLens技能,支持發(fā)布和訂閱共享的模型。在AI Gallery的“模型”中,可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能,訂閱
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    最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹
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    索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),例如 DLI 、DWS等
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中,都沒(méi)有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過(guò)程相反的過(guò)程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    低50%以上。 建議搭配以下服務(wù)使用 OBS ,DIS,DWS,RDS 圖1游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革,車(chē)企通過(guò)構(gòu)建車(chē)聯(lián)云平臺(tái)和車(chē)機(jī)OS,將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車(chē)場(chǎng)景打通,完成車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,從而為車(chē)主提供更好的智
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