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  • 機器學習降低數(shù)據(jù)維度的方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習分類 3. 機器學習整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化原理及場景實踐。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐
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  • 華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    業(yè)務/IT部門數(shù)據(jù)治理情況,持續(xù)推進各部門數(shù)據(jù)治理水平提升,進而提高整體數(shù)據(jù)治理成熟度。 年度進行整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估,可以結合主觀及客觀調查度量,綜合反映企業(yè)當前數(shù)據(jù)治理成熟度水平,幫助制定切實可行數(shù)據(jù)治理整體目標。季度性實施數(shù)據(jù)治理評分卡是一個重要工具手段,從一
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    華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需
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    通過免登錄分享鏈接訪問用戶,可以不需要登錄賬號就可以訪問 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標準化協(xié)同OA辦公軟件,實行通用化產(chǎn)品設計,充分貼合企業(yè)管理需求,本著簡潔易用、高效智能原則,為企業(yè)快速打造移動化、無紙化、數(shù)字化辦公平臺。 了解詳情
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    邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體非健值屬性。
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    華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質量問題各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求
    來自:專題
    云知識 機器翻譯優(yōu)點 機器翻譯優(yōu)點 時間:2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先進Tran
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)運維管理,數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和
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    華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需
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    華為云計算 云知識 邏輯設計常用方法 邏輯設計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計比較常用方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    Pictures)畫面組,一個GOP就是一組連續(xù)畫面,每個畫面都是一幀,一個GOP就是大量幀集合。直播視頻數(shù)據(jù)流,其實是一系列視頻幀率組件,包括I幀、P幀等。一個GOP就是以一個I幀,多個P幀開始。當用戶第一次觀看時候,播放器需要找到I幀才能開始播放,而播放器會到服務器尋找到最近I幀反饋給用戶。因
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    云知識 確定實體和屬性方法 確定實體和屬性方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設中,確定實體和屬性方法: 定義實體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應注釋內(nèi)容。 文中課程
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    ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換V
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    華為云計算 云知識 常見備份方式分類方法 常見備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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