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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)感知機(jī)的一點(diǎn)理解 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)感知機(jī)的一點(diǎn)理解 相關(guān)內(nèi)容
  • 屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云 面向未來智能世界,
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    第三范式(3NF)理解 第三范式(3NF)理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵其他屬性。 第三范式兩個必要條件: 1
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)感知機(jī)的一點(diǎn)理解 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 第二范式(2NF)理解 第二范式(2NF)理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強(qiáng)調(diào)是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)融合,進(jìn)?步探索存量資產(chǎn)增值運(yùn)營模式。 綜合管控與運(yùn)維:圍繞安全、效率、體驗(yàn)和成本等核?訴求,構(gòu)建數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中臺,打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)融合,通過管理效率輸出來提升服務(wù)質(zhì)量。 服務(wù)整合與流量運(yùn)營:以流量運(yùn)營思路進(jìn)?場景覆蓋,重點(diǎn)關(guān)注通?、?付等?頻場
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    云知識 機(jī)器翻譯優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯優(yōu)點(diǎn) 時間:2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)Tran
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化原理及場景實(shí)踐。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    ,把有價值信息呈現(xiàn)通過應(yīng)用到我們面前。 另外,在第二個車聯(lián)網(wǎng)場景里,可能大家第一印象都是車載導(dǎo)航應(yīng)用。但是實(shí)際上,現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從車輛位置導(dǎo)航,拓展到駕車整個過程中,包括車體本身一些運(yùn)維數(shù)據(jù)采集,比如剎車制動、車體溫度、壓力等等,還有行車環(huán)境監(jiān)測,比如
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    ,城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”,讓政府服務(wù)有溫度,基層工作人員減負(fù)增效,城市治理高效協(xié)同。 直播地址:https://bbs.huaweicloud.com/videos/103512 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
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    華為云計(jì)算 云知識 揭秘華為機(jī)器視覺殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺殺手锏 時間:2021-02-19 11:23:06 云計(jì)算 門口刷臉閘機(jī)識別顧客體溫,收銀臺處攝像機(jī)識別VIP身份,貨架前監(jiān)控識別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來,他只需要進(jìn)入一個名為Huawei
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    通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    。 租戶管理 應(yīng)用多租戶原則可確保每個租戶數(shù)據(jù)和服務(wù)嚴(yán)格分開。 相關(guān)博世物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù) 博世物聯(lián)網(wǎng)權(quán)限管理服務(wù),可以使用博世物聯(lián)網(wǎng)套件相關(guān)服務(wù)一起,管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所有用戶,組,角色,應(yīng)用程序和租戶。 智能邊緣平臺 IEF 智能邊緣平臺(Intelligent EdgeFa
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能必由之路。深度學(xué)習(xí)概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
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    云知識 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)Trans
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    應(yīng)用身份管理 OneAccess )提供貫穿政企全業(yè)務(wù)流程、集中式數(shù)字身份、認(rèn)證、授權(quán)、風(fēng)險預(yù)警和審計(jì)管理平臺,保證合法用戶訪問受信任系統(tǒng)和設(shè)備,并對異常訪問行為實(shí)施檢測和有效防范,為政企構(gòu)建“零信任”安全架構(gòu)提供基礎(chǔ)。 1、數(shù)據(jù)同步和單點(diǎn)登錄: 向上為IT管理人員提供統(tǒng)一業(yè)務(wù)控制臺,向下通過標(biāo)準(zhǔn)接口協(xié)議
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    RPA優(yōu)勢 專業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    3、多樣化報表高效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析是工作成果直觀反映,泛微多維報表功能將歷史發(fā)布信息按照刊型、單位、時間進(jìn)行統(tǒng)計(jì),通過視圖清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)浮動情況。 了解每個季度發(fā)文頻率、各個單位信息呈報效率等等,幫助上級領(lǐng)導(dǎo)了解信息發(fā)布情況及各級單位完成程度。 小結(jié):以智能數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)代替人工核算,大大提高數(shù)據(jù)使用效率,決策準(zhǔn)確性。
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