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- 保存訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
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智慧社區(qū)等諸多行業(yè)，伙伴的算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為好望云服務(wù)等產(chǎn)品，帶來了很多“化學(xué)反應(yīng)式的驚喜”，讓我們看到華為“平臺(tái)+生態(tài)”的戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化的黑土地，在持續(xù)支撐應(yīng)用的百花齊放。 未來，華為機(jī)器視覺將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏的伙伴關(guān)系，讓我們期待來年“在一起，夢(mèng)飛揚(yáng)”！來自：云商店華為機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理錢森水介紹，機(jī)器視覺是5G時(shí)代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機(jī)器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度，進(jìn)入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機(jī)器視覺充分考慮了環(huán)境對(duì)電力業(yè)務(wù)部署的影響，并提出了針對(duì)性的優(yōu)化方案來自：云商店
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從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。來自：百科，校園安全事故頻發(fā)，食品安全，校園暴力等，無一不在危害和摧殘著孩子們的身心健康，我們不想再說，“孩子是家庭的希望，是祖國的未來，少年強(qiáng)則國強(qiáng)，少年智則國智”，我們想切實(shí)為孩子們，為校園安全，做些什么。 華為機(jī)器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案，秉承Huawei HoloSens SDC 、Huawei來自：云商店
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針對(duì)直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答，讓我們一起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！ 著眼AI未來，踐行產(chǎn)教融合 2017年以來，國家頒布了一系列政策來推進(jìn)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)及應(yīng)用發(fā)展更是被提升到國家戰(zhàn)略的高度。隨著智能社會(huì)的到來，人工智能核心來自：云商店![]()
密竹機(jī)器人自動(dòng)化軟件是一個(gè)機(jī)器人開發(fā)和運(yùn)行平臺(tái)，可在此平臺(tái)上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機(jī)器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù) RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復(fù)度高的工作，“人機(jī)協(xié)作”是未來趨勢(shì)，讓機(jī)器人做它能做的，讓人做更有價(jià)值的。通過提升業(yè)務(wù)流程效率助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
在實(shí)訓(xùn)管理頁面點(diǎn)擊團(tuán)隊(duì)實(shí)訓(xùn)區(qū)域以后，可以進(jìn)入到實(shí)訓(xùn)的主頁，通過主頁可以查看當(dāng)前實(shí)訓(xùn)的周期、用時(shí)（天數(shù)）、所選的實(shí)訓(xùn)的項(xiàng)目、參加實(shí)訓(xùn)的組織、分配實(shí)訓(xùn)的小組、還有多少人未分配小組、每一個(gè)小組的實(shí)訓(xùn)信息等。 3、個(gè)人實(shí)訓(xùn)管理 個(gè)人實(shí)訓(xùn)是教師選擇多個(gè)班級(jí)進(jìn)行實(shí)訓(xùn)以后，對(duì)班級(jí)的學(xué)生進(jìn)行個(gè)人項(xiàng)目分配實(shí)訓(xùn)，每一來自：云商店![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來自：專題![]()
解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析：金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價(jià) 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策來自：百科![]()
2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù)； 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法； 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用； 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線課程體系及快速模型開發(fā)的技巧；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
果。 智能交互 支持用戶開箱即用的智能交互數(shù)字人場景；也支持使用智能交互API或SDK，自主開發(fā)實(shí)現(xiàn)與數(shù)字人對(duì)話場景。 文檔與學(xué)習(xí)成長 快速入門 快速入門 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的功能特性 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的常用概念 查看更多 常見問題 常見問題來自：專題![]()
階段管理包括了階段信息的管理、階段資料的管理、階段成果物管理。 8、微任務(wù)管理 微任務(wù)管理包括了微任務(wù)信息的管理、微任務(wù)資料的管理。 9、刪除案例 未發(fā)布的案例可以刪除，案例刪除以后，用這個(gè)案例的實(shí)訓(xùn)都將收到影響，所以刪除案例需要二次確認(rèn)。 10、導(dǎo)出案例 導(dǎo)出案例可以是選擇導(dǎo)出到共享服務(wù)器中，來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
程&平臺(tái)，無法為學(xué)生提供良好的創(chuàng)新、專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室、時(shí)間訓(xùn)練中心等環(huán)境。 【AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)人才培養(yǎng)困局】 AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái) 針對(duì)高校開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的需求，浙江華為基于華為云IoT平臺(tái)，打造了物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)訓(xùn)解決方案，提供了平臺(tái)+設(shè)備+內(nèi)容+服務(wù)的全棧能力，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，具備來自：百科![]()
用算法模型。幫助開發(fā)者便捷地使用華為AI使能平臺(tái)Mordelarts開發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法，模型。 人工智能市場的商品有： 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海來自：云商店![]()
特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過“來自：百科![]()
戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏。 通過精確的脫敏引擎，對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏，不會(huì)對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生性能損耗，也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為來自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與來自：專題
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