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  • tensorflow源碼 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
    輪等等。 配置安裝流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libfastcommon-1.0.38”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/happyfish10
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    語言的支持。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libconfig-1.7.2”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib
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  • tensorflow源碼 更多內(nèi)容
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    ldconfig 2.獲取源碼 獲取“delly-0.8.3”源碼包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf v0
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    1.獲取源碼 獲取“gmap-2015-09-21”源碼包。 cd/usr/local/src wget http://research-pub.gene.com/gmap/src/gmap-gsnap-2015-09-21.tar.gz 2.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼包。 cd/usr/local/src/
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    -y 3)安裝Lua。 yum install git cmake3 lua lua-devel -y ----結(jié)束 2.下載源碼 獲取lsyncd源碼包。 cd /usr/local/src git clone https://github.com/axkibe/lsyncd.git
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    服務(wù)。 客戶端開發(fā):快視頻提供了完整的Demo源碼,您可以直接下載,快速完成編譯,具體請(qǐng)參見快速入門。您也可以在Demo源碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化開發(fā),具體請(qǐng)參見集成Android客戶端和集成iOS客戶端。 服務(wù)端部署:您需要參與到源碼下載、編譯、打包、鏡像制作、實(shí)例創(chuàng)建等微服務(wù)開發(fā)
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    安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.獲取源碼 獲取“bcftools-1.9”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/bcftool
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    結(jié)構(gòu)變異。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝相關(guān)依賴。 yum install-y zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“subread-2.0.1”源碼包。 cd/usr/local/ wget https://sourceforge.net/projects/subread/files/subread-2
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    件系統(tǒng)。 云應(yīng)用引擎CAE相關(guān)視頻 云應(yīng)用引擎CAE面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù) 02:11 云應(yīng)用引擎CAE面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù) 02:11 云應(yīng)用引擎CAE精選推薦 低代碼平臺(tái)Astro 低代碼開發(fā)平臺(tái) 低代碼平臺(tái)Astro 低代碼開發(fā)平臺(tái)好用嗎 分布式緩存服務(wù)D CS
    來自:專題
    展開 即開即用,優(yōu)化配置,支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的,在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本,包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像,主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以
    來自:專題
    on3.html。 2.獲取源碼 獲取“fail2ban-0.9.4”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar
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    ,保障軟件發(fā)布過程的規(guī)范化、可視化及可追溯。 相對(duì)于開發(fā)過程中的“源代碼”,發(fā)布服務(wù)關(guān)注和管理的是開發(fā)產(chǎn)生的待部署的“軟件包”(通常由源碼編譯構(gòu)建或打包而成)及其生命周期元數(shù)據(jù)(如名稱、大小等基本屬性、由哪些源碼生成、構(gòu)建時(shí)間、經(jīng)過哪些測(cè)試、部署到什么地方等)。 華為云 面向未來
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    掌握云上工程構(gòu)建方法; 2.掌握云上應(yīng)用的創(chuàng)建與部署; 3.掌握云上治理方法。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:預(yù)置環(huán)境和登錄華為云賬號(hào) 1.獲取微服務(wù)源碼 2.準(zhǔn)備RDS數(shù)據(jù)庫 3.準(zhǔn)備K8S集群 4.構(gòu)建微服務(wù)應(yīng)用 5.部署微服務(wù) 6.ServiceStage服務(wù)治理 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab
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    html安裝。 3)安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0
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    裝Cloud-Init工具 安裝Cloud-Init工具:檢查是否已經(jīng)安裝Cloud-Init工具 安裝Cloud-Init工具:采用官方源碼編譯安裝方法 安裝Cloud-Init FAQ:Ubuntu 14.04:未安裝chkconfig和systemctl 安裝Cloud-Init常見問題:Debian
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