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  • 語音識別深度學(xué)習(xí)框架 內(nèi)容精選 換一換
  • 的音頻,如果低于該位寬的音頻,則無法正常識別。 語音識別 相關(guān)文檔下載 語音識別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載 語音識別 常見問題 立即下載
    來自:專題
    Administrator權(quán)限的子帳號才可以授權(quán)。 實(shí)時(shí)語音識別實(shí)用文檔下載 實(shí)時(shí)語音識別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 實(shí)時(shí)語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 實(shí)時(shí)語音識別 快速入門 立即下載 實(shí)時(shí)語音識別 SDK參考 立即下載 實(shí)時(shí)語音識別 API參考 立即下載 實(shí)時(shí)語音識別 常見問題 立即下載 更多語音識別相關(guān)推薦 什么是華為云 語音轉(zhuǎn)文字
    來自:專題
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    來自:專題
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  • Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語音識別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 核心優(yōu)勢:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 核心能力:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,語音識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先;使用工業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識 語音合成 語音識別收費(fèi)方式介紹 語音合成語音識別收費(fèi)方式介紹 時(shí)間:2020-06-09 18:43:38 語音合成 定制語音識別 定制語音識別為按需計(jì)費(fèi)后服務(wù),賬單出賬時(shí)間通常在計(jì)費(fèi)周期結(jié)束一小時(shí)后或者第二天,具體出賬時(shí)間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。 一句話識別 : 按需計(jì)費(fèi)
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M
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    整自身的行為和策略。 - 可學(xué)習(xí)性:能夠從大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中,快速有效地獲取新的知識和技能。 - 可泛化性:能夠?qū)⒁延械闹R和技能,遷移到新的領(lǐng)域和任務(wù)中,實(shí)現(xiàn)跨界的智能。 - 可創(chuàng)造性:能夠在解決問題的過程中,產(chǎn)生新的想法和方案,超越現(xiàn)有的范式和框架。 那么,通用AI具有巨大的
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    產(chǎn)品頁面 立即使用 智能語音識別服務(wù) 可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字,支持的語言包含中文普通話、方言。方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 一句話識別-智能語音服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 · 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場
    來自:專題
    支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M
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    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)。 高性價(jià)比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全框架有哪些 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全框架有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:49:38 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 廣義范圍內(nèi), 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為三個(gè)層次: 1.網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要有加密技術(shù),數(shù)字簽名技術(shù),防火墻技術(shù)和入侵檢測技術(shù)等。
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    華為云計(jì)算 云知識 云原生2.0時(shí)代的DevOps體系框架 云原生2.0時(shí)代的DevOps體系框架 時(shí)間:2021-01-11 10:04:06 一、云原生緣起 云原生的概念為何在近兩年突然興起? 商業(yè)模式?jīng)Q定了產(chǎn)品形態(tài),產(chǎn)品決定了研發(fā)模式,研發(fā)模式又決定了需要采用什么樣的技術(shù)。
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    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)
    來自:專題
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    來自:專題
    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
    來自:云商店
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    支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2vs實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并
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    2執(zhí)行框架提供的框架調(diào)度能力,通過通用框架來生成相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而實(shí)現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調(diào)用能力和離線模型生成能力的封裝,包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學(xué)習(xí)框架(
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