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- 深度學習在語音識別 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科
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較為準確的預測結(jié)果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindSpore當前已經(jīng)部署在ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓練環(huán)境中,同時提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用,它的學習過程如下圖所示,簡單總結(jié)一下: 1. 使用Min來自:百科
- 深度學習在語音識別 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
。 有聲讀物: ● 語音轉(zhuǎn)文字 服務(wù)將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們的眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 電話回訪: ● 在客服系統(tǒng)場景中,語音轉(zhuǎn)文字服務(wù)通過將回訪內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語音和客戶交流,提升用戶體驗。 智能教育:來自:專題
互服務(wù)僅支持中文識別與合成。 語音交互包括以下子服務(wù): 定制語音識別(ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉(zhuǎn)寫(Real-time來自:百科
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