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  • 機器學習方法 內容精選 換一換
  • 平臺三大服務工具來實現(xiàn)機器人的開發(fā)、執(zhí)行和運維。設計平臺提供了多種組件和開發(fā)語言,用戶可以通過靈活的拖拉拽方式進行流程自動化機器人的設計。執(zhí)行平臺負責執(zhí)行設計好的機器人的調度,并記錄和回放完整的執(zhí)行過程。控制平臺集中管理和監(jiān)控機器人的執(zhí)行,包括無人值守機器人集群管理、任務分發(fā)、監(jiān)控分析等功能。
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    技術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    三十年,人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā),加速智能世界的到來。未來十年,機器視覺將成為萬物感知入口,引領行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機器視覺不斷豐富產品與場景化解決方案,在交管領域重點聚焦智能化應用落地,取得了
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