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云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn),分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計(jì)算來自:百科原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個(gè)人覺得有如下幾個(gè)要點(diǎn): 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來,并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來自:百科
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1、業(yè)務(wù)背景 企業(yè)在獲得客戶之后,如何維護(hù)客戶的忠誠(chéng)、進(jìn)一步提升客戶的價(jià)值是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要條件。因此需要通過不斷的與客戶進(jìn)行交流、互動(dòng),去運(yùn)營(yíng)與客戶之間的關(guān)系,進(jìn)而達(dá)成成交或二次成交,提升客戶價(jià)值。而這種客戶運(yùn)營(yíng)最重要的手段之一就是拜訪。 2、業(yè)務(wù)過程分析 2.1客戶拜訪從業(yè)務(wù)場(chǎng)景上主要分為如下場(chǎng)景。來自:云商店String 客戶端更新時(shí)間 agent_id String 客戶端ID agent_version String 客戶端版本號(hào) agent_type String 客戶端類型 host_name String 客戶端所在的主機(jī)名 host_nickname String 客戶端所在的主機(jī)昵稱來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自:百科云知識(shí) 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來自:百科Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,OBS)是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus來自:百科管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,并對(duì)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動(dòng)的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站來自:百科
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