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傳統(tǒng)的人工客服系統(tǒng)面對著諸多問題。</align>•伴隨著企業(yè)規(guī)模擴大,縮減客服人力、降低客服體系成本在實際操作中更易實現(xiàn)。 •當前客服系統(tǒng)用戶體驗不統(tǒng)一,客服對不同地域、不同語種的信息接收能力參差不齊,對于長語音的人工分析存在效率低、準確率差的問題。 •傳統(tǒng)客服系統(tǒng)通過人工按鍵進行導航,易用性也非常差。
機器人客服功能 機器人客服咨詢操作(PC端) 在PC端集成入口進入eGPT對話界面。 通過直接對話或者使用預制的默認問題對機器人進行咨詢。 如果機器人客服的回復有對應原文支持,則可以直接在右側的拓展閱讀窗口中查看對應的知識原文。 圖1 機器人客服咨詢操作-PC端 機器人客服咨詢操作(移動端)
智能客服小伊,減輕客服壓力,提高滿意度,提高營銷能力、規(guī)范行業(yè)知識。智能客服小伊,減輕客服壓力,提高滿意度,提高營銷能力,提高滿意度,規(guī)范行業(yè)知識。詳情可訪問官網(wǎng),了解更多:https://www.edensoft.com.cn智能客服
保險智能客服解決方案 保險智能客服解決方案 基于華為云企業(yè)智能EI的智能語音機器人,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的客服人力,通過快速下發(fā)智能語音機器人與客戶直接溝通,關聯(lián)知識圖譜,準確、快速回答客戶問題,及時響應客戶需求,有效地提升客戶體驗、降低險企人力成本 基于華為云企業(yè)智能EI的智能語音機器人,
智能陪練 導師端 學員端 父主題: 實施步驟
機的名單數(shù)量。 支持按照10s區(qū)間統(tǒng)計通話時長分布。 智能外呼任務 智能外呼采用語音識別、語義理解、真人語音合成等業(yè)界先進的人工智能技術,根據(jù)預先設定好的話術和流程,由語音機器人自動和客戶進行交互,完成語音外呼任務。 由知識標注、可拖拽多輪對話引擎等核心模塊組成的語音服務平臺,可
在單智能體中使用知識庫 支持在Versatile中添加引用知識庫,以根據(jù)用戶意圖來檢索召回對應的知識切片。 前提條件 如果需要在單智能體中使用本地知識庫,請確保已創(chuàng)建本地知識庫且知識庫是啟用狀態(tài)。 如果需要在單智能體中使用第三方知識庫,請確保已接入第三方知識庫且知識庫是啟用狀態(tài)。
陪練機器人是智能陪練的核心;問答知識、對話任務和劇本是陪練機器人的核心。三者關系是劇本要引用問答知識和對話任務配置的內容。 第一步導師需要在問答知識和對話任務中進行對練內容配置;一個陪練機器人可配置多個對話任務和問答知識。 問答知識:也就是FAQ,一個問答知識可以設置一個標準
智能客服能夠不斷學習和優(yōu)化,提高回答問題的準確性和效率,從而更好地滿足客戶需求。•數(shù)據(jù)分析能力突出:通過大數(shù)據(jù)分析,智能客服能夠洞察客戶需求,為企業(yè)提供有價值的市場信息和商業(yè)智能,助力企業(yè)決策。AI能力強化坐席 超10種智能輔助工具:自動填單、輔助回復、知識推薦、智能助手等,數(shù)
知識庫概述 知識庫是將租戶上傳的數(shù)據(jù)進行切片、模型向量化處理、索引過濾后入庫形成的知識集合。在CodeArts 編碼智能助手插件UT生成、代碼續(xù)寫和研發(fā)知識問答場景下,可以增強其準確性。 圖1 知識庫整體架構 基本概念 知識庫:知識的集合,按照實際使用維度進行劃分,通?;?span id="5555vbv" class='cur'>知識庫
別;評分模板應用于智能策略,在智能質檢策略中可關聯(lián)評分模板,任務上線后,將按照選中的評分模板對會話進行打分。 圖18 評分模板管理 智能質檢 智能質檢即機器質檢,通過配置智能質檢策略,抽取條件范圍下的話務數(shù)據(jù),并關聯(lián)評分模板進行機器自動質檢打分。 圖19 智能質檢 創(chuàng)建日常任務用
寫屬于開發(fā)者的浪漫詩篇。 技術摘要 作為一名在人工智能領域深耕多年的技術從業(yè)者,我曾主導過多個大型企業(yè)的智能客服系統(tǒng)建設項目,從零到一完成了從傳統(tǒng)人工客服到智能化客服的完整轉型。在這個過程中,我深刻體會到智能客服Agent(智能代理)不僅僅是一個簡單的聊天機器人,而是一個集成了自
我們想要搭建一個自有知識庫對接客服直播等數(shù)字人,如何搭建?歡迎技術專家聯(lián)系,最好有現(xiàn)成案例的優(yōu)先,可以購買部署
智能客服解決方案是一套人機結合的一站式多輪對話解決方案,可以廣泛運用到政府和企業(yè)的電銷、催收、客服、回訪場景中。智能客服產品介紹智能客服解決方案是一套人機結合的一站式呼叫業(yè)務解決方案。智能客服在語音識別、語義理解、語音合成等多項人工智能技術基礎上,利用大數(shù)據(jù)分析,同時結合多年行業(yè)
子場景2:搭建智能客服問答工作流 前提條件 已實名認證的華為賬號或IAM用戶。 已購買Versatile智能體平臺。 準備工作 本實踐選用平臺預置的“DeepSeek-V3-64K”模型。 操作流程 操作步驟 說明 創(chuàng)建工作流 通過填寫必要的工作流基本信息,創(chuàng)建一個任務型的智能問答客服工作流。
目前,人工智能在金融領域中的應用被越來越多的人認可,不僅因為它能進行數(shù)據(jù)分析,還因為其能滿足金融業(yè)務要求,對金融業(yè)產生了積極的影響。 智能客服是人工智能在金融領域中的一個非常形象的應用,分線上和線下兩個方面。 線上部分是指在線智能客服。在線智能客服基于語音
如我們客服的場景里就可以把相關客服的培訓手冊提供給應用。我們可以通過Dify直接管理知識庫,也可以通過API操作,我們這里方便管理,直接上傳即可。如下: 我們可以在知識庫里可以直接創(chuàng)建,如下: 可以看到知識庫文本的格式支持很廣泛,如下: 我這里為了方便演示,就直接建一個客服中心的word文檔,輸入以下內容,如下:
1:環(huán)境準備 步驟 2:編寫調用代碼 步驟 3:常見問題排查 第三部分:實戰(zhàn)應用案例 —— 智能客服機器人開發(fā) 3.1 項目背景與技術棧 應用場景 技術棧選型 3.2 核心功能設計 3.3 完整實現(xiàn)步驟(Windows 環(huán)境適配) 步驟 1:AiOnly RAG 知識庫創(chuàng)建(控制臺操作)
智能填單 座席在工作臺智能填單創(chuàng)建工單時,自動提取客戶和座席對話文本中所包含的信息,并填寫到相應的工單表單中,完成工單填寫任務,減少客服人員手動輸入的繁瑣過程。 前提條件 租間已開通智能填單、case2.0、Appcube、客戶中心和智能座席(智能座席數(shù)大于0)特性。 租戶管理員已在座席管理中為座席開啟智能填單功能。