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可視可控：物流全鏈條監(jiān)控及信息閉環(huán)，節(jié)點透明、數據及時傳遞，提升在途的異常管控能力 降本增效：減少人工決策的時間成本，有效縮短藥物配送時間 協同效率：倉庫-承運商-司機線上協同操作，實時預警動態(tài)預測 有效降低事故率、提升運輸安全，降低交付成本 冷鏈運輸貨物溫度實時監(jiān)控預警，增加客戶商譽，提升業(yè)務效益
解決方案 從人防到技防，視頻、閘機和消防多系統(tǒng)集成，提升事件處置效率 安消一體化，多場景AI智能，周界/園內/室內三重防護，異常事件主動預警，縮短安防事件響應時間80% 方案價值 事件處置效率提升50% 主動安防、系統(tǒng)聯動，縮短安防事件響應時間80% 專家咨詢 便捷通行 便捷通行 業(yè)務挑戰(zhàn)
模型數據；另一個用于存儲數據集及數據集預測結果。 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測汽車價值評估結果。 使用函數工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數，進行數據處理并調用ModelArts在線服務獲取預測結果，并存儲至OBS桶。 在統(tǒng)一身份認證服務
完善的售后團隊，為商家保駕護航 多對一客戶VIP服務群，7*12小時服務，3分鐘內響應，10分鐘解決問題 以訂單數字化帶動企業(yè)降本增效 以訂單數字化帶動企業(yè)降本增效 應用場景 商貿批發(fā) 生產廠商 業(yè)務挑戰(zhàn) 渠道管控難，代理商層級不明確，訂貨價格易混亂 庫存壓力大，無法精準預測商品是否需要持續(xù)采購和更換新品
數據煙囪化：系統(tǒng)獨立，管理不統(tǒng)一，數據無法有效利用 能耗浪費多：能耗異常問題難定位、溯源，缺少智慧管理 缺少標準體系：能耗用量規(guī)范不清晰、對標分析不足，管理不標準 解決方案 統(tǒng)一數據平臺，制定統(tǒng)一管理標準，對能源數據統(tǒng)計、分析、預測，定期生成能源分析報告 方案價值 成本節(jié)約：通過統(tǒng)一管
視化管理、智能化預測 • 通過對研發(fā)品質、供應商品質、過程品質各環(huán)節(jié)的持續(xù)改進，不斷提升產品質量 專家咨詢 設備維護 業(yè)務挑戰(zhàn) • 多工廠數據不統(tǒng)一，資產履歷分散 • 維保計劃人工管理，維保執(zhí)行人工監(jiān)控，缺乏標準與監(jiān)督 • 設備運行狀態(tài)不可見，導致設備異常停機時間不可控 解決方案
成與權限控制 了解更多 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 智能銷售預測與排產（制造業(yè)） 業(yè)務挑戰(zhàn) 訂單波動大、排產重排頻繁，產能利用率低原料庫存積壓、計劃調整滯后，成本高 解決方案 基于訂單+市場預測，生成中長期銷售預測自動生成排產計劃，均衡產能壓力 智能判斷庫存匹配，預警缺料風險 方案價值
實現綜采面瓦斯?jié)舛瘸?span id="ppdb5dj" class='cur'>預測，提前發(fā)現瓦斯超限可能 快速給出引起瓦斯超限的可能原因，提供處置建議，下發(fā)工單，減少停機停產時間 方案價值 瓦斯預警：從15分鐘提升30秒 瓦斯處置時間：從10分鐘提升到5秒內聯動 瓦斯預警準確率：從70%提升到99% 瓦斯停工平均時間：從6~8小時提升至30分鐘
生產過程不可視，無法掌握，業(yè)務跟進交期難 物料分類和標識不明確，錯投、多投問題頻繁 生產過程問題人工記錄，導致返工返修頻出 插單、改單、計劃調整，生產計劃重排困難，異常狀況頻出 手工排產耗時長、強度大、排產效率低 找料難，退料難，效率低，庫存工作難管理 先進先出難執(zhí)行，呆滯品多，造成過期浪費 出入庫易出錯，庫存不清晰，準確性低
渠道管控難，代理商層級不明確，訂貨價格易混亂 • 庫存壓力大，無法精準預測商品是否需要持續(xù)采購和更換新品 • 客戶訂單的應收應付款，因沒有專業(yè)的管理軟件，無法核算精準的利潤額 • 業(yè)務員分管區(qū)域客戶信息掌握不及時，時間成本高 • 缺乏私域客戶管理工具，資源無法沉淀，變現難 • 手工錄
過AI大模型、機器學習、深度學習等人工智能技術，對于基礎數據、資訊事件、觀點邏輯等信息進行自動化處理和分析 方案價值 高效搜集信息 專家咨詢 快速生成報告 業(yè)務挑戰(zhàn) 研究員寫研報需花費大量時間在數據搜集、整理、格式排版等機械性的工作上，真正寫核心投資邏輯的時間占比并不高 解決方案
用戶可自由選擇維度進行鉆取、對比和趨勢分析，滿足多變的業(yè)務分析需求，提升洞察深度 實現多系統(tǒng)數據自動整合，統(tǒng)一口徑，提升查詢效率 支持自然語言交互，降低使用門檻，提升理解準確率 提供趨勢預測、原因分析，整體決策響應速度大大提升 高頻問題自動解析推薦，平均響應時間從小時級縮短至3秒內，效率大幅提升 打通多源系統(tǒng)，統(tǒng)一
收起內容 方案優(yōu)勢 部署時間短，工人上手快 僅需6-8周即可完成部署，工人1-2天即可熟練應用 小投入，低風險 傳統(tǒng)軟件十分之一的價格，免費升級及維護 按需靈活配置，持續(xù)免費升級 無需定制開發(fā)，像搭積木一樣輕松配置；每月系統(tǒng)定期更新，天天都用最新版 業(yè)界主流技術，實現多廠協同 融合IoT
專家咨詢 實踐 以信息化為手段，打造數字化工廠 助力企業(yè)實現智能制造數字化轉型 多業(yè)務整合 強大的業(yè)務融合能力，助力企業(yè)實現內部跨業(yè)務集成、集團間分布式資源協同 產業(yè)鏈協同 以產品與服務的產業(yè)生態(tài)、多生產模式的最佳實踐，引導產業(yè)鏈整體提升 數字化轉型 提升企業(yè)應用敏捷性，打破企業(yè)辦公地點局限性，助力企業(yè)開展數字化轉型
有限元柔性體過多時，求解時間過長 電子元器件中的非線性連接，現有多體軟件不支持 柔性部件多，精度無法達到5%的要求 基于實物訓練的復雜任務需要時間太長 在重載工況下齒輪接觸精度偏差太大 人形機器人膝部電機高速旋轉仿真精度低，誤差>20% 解決方案 支持多體動力學、結構動力學、疲勞強度、性能優(yōu)化集成在一個軟件框架內
存管理、生產計劃等操作，從而提高供應鏈的響應速度和靈活性 業(yè)務流程優(yōu)化 平臺通過優(yōu)化供應鏈的業(yè)務流程，減少環(huán)節(jié)和時間的浪費。例如，通過智能化的預測和規(guī)劃，可以提前預測訂單需求，避免庫存積壓或產能不足的問題；通過物流信息的實時跟蹤，可以及時處理異常情況，提高物流的可控性和效率 多方合作共贏
2、伙伴管理：將上游企業(yè)與下游經銷商、代理商的業(yè)務連接起來，實現客戶報備、聯合跟進、銷售預測、費用管理、培訓賦能等業(yè)務經營，實現合作共贏 3、銷售管理：對線索的精細化管理、構建客戶360°畫像、落地標準化商機銷售流程與預測，快速報價、銷售預測與評價，實現線索到現金的完整業(yè)績閉環(huán) 制造業(yè)客戶 制造業(yè)客戶 客戶痛點
精細化線索管理、標準化銷售流程、商機作戰(zhàn)地圖，將銷售成功實踐固化進系統(tǒng)，透明可控的階段推進，把握每一次機會 加速成交更可預測 CPQ靈活定價、客戶訂單管理、銷售預測與銷售漏斗，不僅能提升成單效率，還能智能評估商機贏率，精準預測業(yè)績 客戶成功持續(xù)復購 多渠道服務受理、自動派單、現場服務管理，打造高效、便捷、專業(yè)的一體化在線服務管理和體系
自主研發(fā)物聯網組件和華為工業(yè)物聯平臺套件深度融合 實現離散制造領域設備、加工中心等的連接和數據集成 IT與OT數據充分融合，助力告警等多業(yè)務場景專注業(yè)務 設備資產全生命周期 以設備全生命周期管理為服務主線 關注流程及TPM的執(zhí)行與持續(xù)改善 制造運營 多工廠多基地架構支持，小到加工單元，大到異地生產基地
數據間存在大量隱性關聯與復雜模式，人工分析難以深度洞察，導致決策依據不足 專家經驗難以沉淀與規(guī)?；瘡椭?，導致決策水平參差不齊，且高度依賴個人能力 解決方案 構建面向特定領域的智能分析模型，實現多源異構數據的自動關聯與交叉驗證 通過大模型推理能力，深度挖掘數據間的潛在關系，動態(tài)優(yōu)化并完善分析模型
