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三電數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè) 三電數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè) 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案基于AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts為用戶提供了一個(gè)快速、便捷和可靠的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)電池、電機(jī)和電控?cái)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。適用于電池、電機(jī)、電控等數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析場(chǎng)景,可以幫助企業(yè)更好的了解產(chǎn)品的性能,從而更好的進(jìn)行生產(chǎn)和研發(fā)。
華為云KooMap森林防火 華為云KooMap森林防火 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 華為云聯(lián)合行業(yè)優(yōu)秀伙伴,打造基于KooMap多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)組合、高精度森林火點(diǎn)識(shí)別算法和領(lǐng)先的云平臺(tái)的森林防火解決方案,可全方位提升災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)時(shí)發(fā)現(xiàn)、災(zāi)后評(píng)估全流程能力。 方案架構(gòu) 基于
硅基智能多模態(tài)仿真數(shù)字人解決方案 硅基智能多模態(tài)仿真數(shù)字人解決方案 通過智能AI技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,定制虛擬數(shù)字人,配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂、視頻等其它素材,高效生成數(shù)字人視頻,快速搭建數(shù)字人直播間,創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù),滿足各類行業(yè)對(duì)于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要
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成本規(guī)劃、監(jiān)控、分配、分析,一站式精細(xì)化管理成本,提高云成本透明度和可預(yù)測(cè)性,增強(qiáng)各部門成本責(zé)任,支撐財(cái)務(wù)結(jié)果可預(yù)測(cè) 體系化優(yōu)化,有效控制成本 體系化優(yōu)化,有效控制成本 對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,識(shí)別優(yōu)化計(jì)費(fèi)模式和閑置資源優(yōu)化機(jī)會(huì),避免浪費(fèi)。 結(jié)合業(yè)務(wù)的深度架構(gòu)優(yōu)化,助力構(gòu)建云上卓越技術(shù)架構(gòu) 長(zhǎng)效保持,價(jià)值優(yōu)化
電池AI數(shù)據(jù)分析 健康度評(píng)估:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池狀態(tài),預(yù)測(cè)剩余壽命 性能預(yù)測(cè):分析充放電數(shù)據(jù),預(yù)估電池續(xù)航能力 關(guān)聯(lián)分析:挖掘電池參數(shù)關(guān)聯(lián)性,優(yōu)化使用策略 安全管理:異常檢測(cè)與預(yù)警,防止過熱或故障 車機(jī)智能推薦 空調(diào)推薦:根據(jù)環(huán)境與用戶習(xí)慣,智能調(diào)節(jié)溫度 里程預(yù)測(cè):結(jié)合路況與電池狀態(tài),精準(zhǔn)計(jì)算可達(dá)里程
高效組織云上成本,快速實(shí)現(xiàn)全鏈路企業(yè)財(cái)務(wù)管理 預(yù)測(cè)和估算成本:使用價(jià)格計(jì)算器和成本預(yù)測(cè),可更準(zhǔn)確的規(guī)劃和估算未來支出 精細(xì)化跟蹤成本:按照賬號(hào)、區(qū)域、項(xiàng)目和云服務(wù)等維度靈活制定預(yù)算計(jì)劃,及時(shí)獲知超預(yù)算通知,了解云支出的最新進(jìn)展 方案價(jià)值 幫助客戶合理規(guī)劃,成本可預(yù)測(cè)可追溯可跟蹤 了解更多 賬單管理與成本控制
收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 落地性強(qiáng) 自主研發(fā)目標(biāo)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)融合的耘鏡平臺(tái),目前已服務(wù)全國(guó)超過4億畝耕地 AI能力強(qiáng) 方案結(jié)合華為云EI服務(wù),地物自動(dòng)識(shí)別效率超過95%,作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)8天自動(dòng)化更新,兩周內(nèi)氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超85%,兩天內(nèi)氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超95%(5*5km) 數(shù)據(jù)源豐富 解決
信息分散、檢索不準(zhǔn)、整合效率低 翻譯量大、人工效率低、本地化適應(yīng)度不足 解決方案 整合多源數(shù)據(jù),結(jié)合RAG技術(shù)與實(shí)時(shí)分析,動(dòng)態(tài)生成場(chǎng)景化決策建議 生成式AI優(yōu)化模型,融合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析,自動(dòng)化生成可視化報(bào)告 自然語言交互整合多源數(shù)據(jù),RAG技術(shù)精準(zhǔn)定位答案并生成結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫 生成式AI優(yōu)化
客戶協(xié)議等,構(gòu)建高質(zhì)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)源 AI預(yù)測(cè)引擎與高級(jí)算法,結(jié)合實(shí)時(shí)產(chǎn)能與市場(chǎng)趨勢(shì),科學(xué)生成多版本預(yù)測(cè)方案 預(yù)測(cè)結(jié)果可隨需求變化定期更新,實(shí)時(shí)對(duì)比實(shí)際執(zhí)行,持續(xù)提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性 對(duì)接系統(tǒng),搭建統(tǒng)一供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中心,實(shí)時(shí)可視化訂單、生產(chǎn)、庫存、物料信息 匯總銷售預(yù)測(cè)、訂單、庫存、產(chǎn)能數(shù)據(jù),生成一致性計(jì)劃,聯(lián)動(dòng)各部門
銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃 需求預(yù)測(cè) 需求預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)來源多樣,口徑不一,人工分析門檻高 活動(dòng)與供應(yīng)事件多樣,信息不同步 銷售、市場(chǎng)等參與部門人員多,難協(xié)同 解決方案 數(shù)據(jù)集市整合多源數(shù)據(jù),搭配高效內(nèi)存計(jì)算引擎提升性能 AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法考慮多種銷量影響因素進(jìn)行需求預(yù)測(cè) 計(jì)劃流程系統(tǒng)化,多部門角色協(xié)同高效配合
模型的準(zhǔn)確性至關(guān)重要 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備故障時(shí)間,減少維修和停機(jī)時(shí)間 需最大程度地提高生產(chǎn)線的效率和降低成本 解決方案 借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析海量數(shù)據(jù),識(shí)別潛在問題和機(jī)會(huì) 基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提前進(jìn)行維修以減少停機(jī)時(shí)間 利用AI算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度和資源分配,提高生產(chǎn)效率
集成光學(xué)組件與專家經(jīng)驗(yàn) 打通MES/QMS/EMS系統(tǒng) 構(gòu)建知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量工藝閉環(huán)優(yōu)化 融合多傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)評(píng)估設(shè)備狀態(tài) 基于LSTM算法預(yù)測(cè)故障 自動(dòng)生成維護(hù)工單并優(yōu)化備件管理 融合多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求 基于人臉識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)千人千面推薦 運(yùn)用博弈論動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),提升營(yíng)銷效能 通過AI歸因模型精準(zhǔn)量化業(yè)績(jī)動(dòng)因
模型的準(zhǔn)確性至關(guān)重要 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備故障時(shí)間,減少維修和停機(jī)時(shí)間 需最大程度地提高生產(chǎn)線的效率和降低成本 解決方案 借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析海量數(shù)據(jù),識(shí)別潛在問題和機(jī)會(huì) 基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提前進(jìn)行維修以減少停機(jī)時(shí)間 利用AI算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度和資源分配,提高生產(chǎn)效率
、稅務(wù)管理自動(dòng)化率,縮短結(jié)賬周期 縮短開票處理時(shí)間、納稅申報(bào)周期,大幅降低稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 提升資金集中度,降低現(xiàn)金流預(yù)測(cè)偏差 提升憑證處理速度及自動(dòng)化率,降低檔案檢索時(shí)間和審計(jì)周期 專家咨詢 HR管理新世界 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 傳統(tǒng) HR 系統(tǒng)難以支撐動(dòng)態(tài)調(diào)整的多形態(tài)組織 臨時(shí)工、勞務(wù)派遣等多元化用工形式缺乏統(tǒng)一管理
優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先,打造智能化轉(zhuǎn)型樣板 優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先,打造智能化轉(zhuǎn)型樣板 60%的效率提升 多知識(shí)檢索效率提升60%+ 3分鐘生成報(bào)告 業(yè)務(wù)洞察時(shí)間縮短90% 2-4周專屬模型定制 行業(yè)模型微調(diào)周期縮短至2-4周 全量知識(shí)智能資產(chǎn)化 集成文檔、專家經(jīng)驗(yàn)等多源知識(shí),精準(zhǔn)檢索與推送,提升知識(shí)利用效率與準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)洞察
集成光學(xué)組件與專家經(jīng)驗(yàn) 打通MES/QMS/EMS系統(tǒng) 構(gòu)建知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量工藝閉環(huán)優(yōu)化 融合多傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)評(píng)估設(shè)備狀態(tài) 基于LSTM算法預(yù)測(cè)故障 自動(dòng)生成維護(hù)工單并優(yōu)化備件管理 融合多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求 基于人臉識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)千人千面推薦 運(yùn)用博弈論動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),提升營(yíng)銷效能 通過AI歸因模型精準(zhǔn)量化業(yè)績(jī)動(dòng)因
生產(chǎn)周期長(zhǎng)/產(chǎn)品復(fù)雜,交付易延誤 多品種小批量生產(chǎn),效率與需求難平衡 特定設(shè)備或工序產(chǎn)能有限,生產(chǎn)效率低下 交貨期短且嚴(yán)格,訂單準(zhǔn)時(shí)交付困難 生產(chǎn)資源復(fù)雜,資源利用率不足 突發(fā)狀況多影響生產(chǎn),難以及時(shí)應(yīng)對(duì) 解決方案 利用歷史數(shù)據(jù)與市場(chǎng)趨勢(shì),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求 結(jié)合需求預(yù)測(cè),優(yōu)化促銷活動(dòng)和產(chǎn)品定價(jià)
使園區(qū)成為人、事、物深度融合體 低碳節(jié)能 低碳節(jié)能 園區(qū)讓一切設(shè)施更智能更節(jié)能,共贏“低碳”時(shí)代,園區(qū)海量設(shè)備,集中監(jiān)控,實(shí)施感知,可見可控。園區(qū)設(shè)施節(jié)能從人工經(jīng)驗(yàn)到AI智能調(diào)優(yōu),綜合用能成本降低15% 智能運(yùn)維 智能運(yùn)維 設(shè)施智能運(yùn)維與巡檢,故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)70%,故障修復(fù)時(shí)間縮短50%,運(yùn)維成本降低30%
用戶可自由選擇維度進(jìn)行鉆取、對(duì)比和趨勢(shì)分析,滿足多變的業(yè)務(wù)分析需求,提升洞察深度 實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)整合,統(tǒng)一口徑,提升查詢效率 支持自然語言交互,降低使用門檻,提升理解準(zhǔn)確率 提供趨勢(shì)預(yù)測(cè)、原因分析,整體決策響應(yīng)速度大大提升 高頻問題自動(dòng)解析推薦,平均響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短至3秒內(nèi),效率大幅提升 打通多源系統(tǒng),統(tǒng)一