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統(tǒng)操作，減少了培訓成本和時間 全面的集成能力和擴展性 系統(tǒng)具有良好的集成能力，可與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同，有助于打破信息孤島，提高整體運營效率。同時還具備強大的擴展性，可根據(jù)企業(yè)的發(fā)展需求進行功能升級和模塊擴展 強大的數(shù)據(jù)分析和預測能力 系統(tǒng)配備了先進的數(shù)
實現(xiàn)作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化、平臺智能化、智能實戰(zhàn)化 為什么選擇鏈宇數(shù)字化訂單管理解決方案 多模式應對多變需求，多場景展現(xiàn)無限可能 多模式應對多變需求，多場景展現(xiàn)無限可能 面向制造企業(yè)，支撐標準銷售、內(nèi)部調(diào)撥、風險備貨、內(nèi)部交易等多場景，以及ETO、MTO等多模式的訂單處理，合作客戶達30+ 智能編排，靈活排序，高效新境界
核算自動化率95%以上 AI驅(qū)動創(chuàng)新，創(chuàng)造財務價值 基于大數(shù)據(jù)能力+AI能力，運用智能預測、語音交互、人臉識別、OCR、RPA、批處理等技術(shù)，為企業(yè)提供制證、審核、對賬、查詢、月結(jié)、報表等多場景，助力財務管理“最后一公里”落地
該解決方案有何用途？ 連接型CRM，賦能企業(yè)新增長，5000+中大企業(yè)都在用的CRM，為高科技、現(xiàn)代企業(yè)服務、快消、農(nóng)牧，及大制造等行業(yè)的企業(yè)提供深度行業(yè)化的，覆蓋營、銷、服全流程一體化新增長解決方案，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案部署架構(gòu) 北京易動紛享客戶管理解決方案實踐 版本：1.0??
設備統(tǒng)一管理 200+標準物聯(lián)協(xié)議，靈活協(xié)議插件。支持海量物聯(lián)設備接入；云云對接，實現(xiàn)一個平臺統(tǒng)一管控 節(jié)能降碳 通過AI算法和預測技術(shù)改變傳統(tǒng)基于經(jīng)驗節(jié)能方式，實現(xiàn)動態(tài)預測與實時調(diào)優(yōu)，幫助用戶實現(xiàn)綜合節(jié)能率＞15% 提效降本 基于設備故障診斷專家系統(tǒng)，結(jié)合設施管理應用，實現(xiàn)故障處理效率提升50%，幫助客戶降低運維成本達30%
5%。并替代傳統(tǒng)人工抽檢式，提升檢測效率80% 了解詳情 工業(yè)智能體激發(fā)焦化行業(yè)全新動力 通過人工智能算法構(gòu)建焦炭質(zhì)量預測模型和配煤比例優(yōu)化模型，焦炭質(zhì)量預測模型平均準確率達到94%以上 了解詳情 攜手合作伙伴，共同打造行業(yè)生態(tài)圈 攜手合作伙伴，共同打造行業(yè)生態(tài)圈 文谷科技基于
Business One等多項認證。 自有擴展 彈性提供計算和存儲資源，根據(jù)需求自由擴展基礎架構(gòu)和內(nèi)存，您可以以有限的成本支付運行系統(tǒng)，無需過早預測項目今后的硬件規(guī)模大小。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成資源下發(fā)和環(huán)境配置。
導框架。通過頂層設計和一系列基礎框架，幫助企業(yè)構(gòu)筑一套云上多賬號體系下的易管控、易治理、易擴展、合規(guī)透明的IT基礎設施環(huán)境 基于華為云沉淀的企業(yè)上云IT治理實踐，總結(jié)的一套上云、用云、管云的指導框架。通過頂層設計和一系列基礎框架，幫助企業(yè)構(gòu)筑一套云上多賬號體系下的易管控、易治理、易擴展、合規(guī)透明的IT基礎設施環(huán)境
為企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務鏈大數(shù)據(jù)分析解決方案，輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值，獲取深度洞察力 釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)競爭力 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)競爭力 市場洞察和預測 助力企業(yè)更好地了解市場趨勢、消費者需求
服務化轉(zhuǎn)型 通過對產(chǎn)品運行的實時監(jiān)測，提供遠程維護、故障預測、性能優(yōu)化等服務，推動產(chǎn)品的設計優(yōu)化，實現(xiàn)企業(yè)的服務化轉(zhuǎn)型 解決方案全景圖 黑湖智造云端制造協(xié)同平臺 優(yōu)化生產(chǎn)、質(zhì)量、物料、設備全流程，幫助制造業(yè)實現(xiàn)單工廠、集團多工廠以及供應鏈上下游的云端數(shù)字化協(xié)同 金蝶云星空機械裝備數(shù)字化
實時數(shù)據(jù)分析： 方案提供的實時數(shù)據(jù)分析和可視化大屏，使得企業(yè)能夠即時獲取業(yè)務運營的關鍵指標和趨勢，從而快速響應市場變化。 預測性分析： 利用先進的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)，物料能夠收集市場趨勢和客戶行為，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和運營決策提供科學依據(jù)。 用戶體驗優(yōu)化 定制化界面與交互： 方案允
異構(gòu)系統(tǒng)分布式集成框架，提供跨專業(yè)，多系統(tǒng)，多工具的聯(lián)合仿真能力 方案價值 支撐系統(tǒng)端到端正向設計：構(gòu)建MBSE領域模型的全生命周期管理及復用，系統(tǒng)正向設計效率提升30%，減少80%重復工作 實現(xiàn)跨域模型數(shù)據(jù)全鏈路追溯：研發(fā)階段需求、架構(gòu)，測試驗證數(shù)據(jù)的橫向和縱向集成，數(shù)據(jù)追溯效率提升50% 實現(xiàn)多專業(yè)的協(xié)
務，融合生態(tài)資源，構(gòu)建豐富的應用生態(tài)，全方面促進業(yè)財融合 AI驅(qū)動，智能創(chuàng)新 AI驅(qū)動，智能創(chuàng)新 基于大數(shù)據(jù)+AI能力，深度融合業(yè)務處理與人工智能，運用智能預測、語音交互、人臉識別、OCR、RPA、批處理等技術(shù)，為企業(yè)提供多場景、全方位智能財務服務，助力財務管理“最后一公里”落地
提供覆蓋門店進銷存管理+線上線下全渠道銷售的門店一體化數(shù)字解決方案 伙伴方案 公有云 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 全渠道多業(yè)態(tài)服務，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 全渠道多業(yè)態(tài)服務，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 門店進銷存管理 全渠道銷售 門店進銷存管理 門店進銷存管理 業(yè)務挑戰(zhàn) 門店庫存混亂，賬實經(jīng)常不一致
針對不同設備設置重要保養(yǎng)時間節(jié)點，有效預防故障發(fā)生 發(fā)起設備巡檢計劃并分配相關人員，有效監(jiān)控設備狀態(tài) 提供設備相關基礎數(shù)據(jù)的維護，實現(xiàn)數(shù)字化管理 方案價值 設備故障實時推送至維護人員，減少設備停機時間 依托數(shù)字透明進行科學的設備管理，提高有效OEE工作時間 信息化一鍵審批并推送維修任務，提高設備維修效率
關聯(lián)的云商店產(chǎn)品 歐電云SRP大中臺系列軟件 集業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺三維一體，支持前端業(yè)務B2B、B2C、B2B2C、O+O等全渠道業(yè)務場景，讓數(shù)據(jù)流通更即時、商業(yè)決策更暢通、成就更優(yōu)商業(yè)價值 歐電云SRP大中臺系列軟件的配套服務 歐電云自主研發(fā)SRP大中臺系列軟件的配套服務，可支撐售
為云專家經(jīng)驗，幫助您的業(yè)務專業(yè)、高效、平滑上云 端到端遷移解決方案，幫助您的業(yè)務高效平滑上云 參考架構(gòu) 公有云 專家咨詢 多場景覆蓋，滿足各類遷移上云需求 多場景覆蓋，滿足各類遷移上云需求 傳統(tǒng)IDC上云 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 資源精準治理 傳統(tǒng)IDC上云 傳統(tǒng)IDC上云 業(yè)務挑戰(zhàn) 線
解決企業(yè)內(nèi)部復雜業(yè)務如2B和2C業(yè)務混搭、發(fā)貨模式和結(jié)算模式多樣、多主體多渠道多倉模式管理、電商平臺對賬、經(jīng)銷商對賬等 整合復雜場景：解決企業(yè)內(nèi)部復雜業(yè)務如2B和2C業(yè)務混搭、發(fā)貨模式和結(jié)算式多樣、多主體多渠道多倉模式管理 提升業(yè)務效率：優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流，提升整體效率，實現(xiàn)經(jīng)銷
使用工具分批遷移，非關鍵業(yè)務先行 云適配改造: 容器化重構(gòu)應用 成本治理: 采用自動化工具實時監(jiān)控并優(yōu)化資源 云原生容災平臺:實現(xiàn)秒級 RPO 基于 AI 的故障預測自動觸發(fā)切換 成本優(yōu)化架構(gòu): 容災環(huán)境平時低負載運行，突發(fā)時自動擴容 全局流量調(diào)度:通過云服務商全局負載均衡智能路由 分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)跨云實時同步
優(yōu)化交通流量。 2、自動駕駛：通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以訓練自動駕駛模型，以提高自動駕駛的準確性和效率。 3、安全預警：通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以預測和識別潛在的安全問題，提前采取措施，防止事故發(fā)生。 4、用戶行為分析：通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以了解用戶的駕駛習慣和行為，以提供更好的服務和產(chǎn)品。
