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員工、訪客存在“門(mén)難進(jìn)、路難找、車(chē)難停、繳費(fèi)難”，體驗(yàn)差，管理復(fù)雜

多園區(qū)通行權(quán)限不統(tǒng)一，通行效率低

權(quán)限集中控制，統(tǒng)一員工ID，智能AI識(shí)別，多要素區(qū)分通行授權(quán)，訪客全程自助通行，零等待體驗(yàn)

車(chē)輛可視化管理，車(chē)輛作業(yè)排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)下降，車(chē)輛位置實(shí)時(shí)跟蹤，違規(guī)事件實(shí)時(shí)識(shí)別與預(yù)警

員工通行效率提升20%，考勤異常事件降低80%

訪客接待及通行效率提升90%

保安人力成本降低20%

園區(qū)海量終端/子系統(tǒng)“七國(guó)八制”，種類(lèi)多、品牌雜、各廠商私有協(xié)議眾多

設(shè)備巡邏依靠人工，設(shè)備故障診斷依賴(lài)原廠，導(dǎo)致日常維護(hù)成本高

資產(chǎn)管理因缺乏可靠的感知手段導(dǎo)致異常丟失或者沉睡

設(shè)施接入：已經(jīng)完成6大類(lèi)、147家伙伴500種設(shè)備和系統(tǒng)預(yù)集成；發(fā)布150+物模型，定義園區(qū)設(shè)備/子系統(tǒng)的集成標(biāo)準(zhǔn)

預(yù)置空調(diào)、冷站、照明、給排水、送排風(fēng)等設(shè)備系統(tǒng)故障診斷規(guī)則100+，提供設(shè)備故障解決案例庫(kù)

AI算法故障預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)設(shè)施智能運(yùn)維與巡檢，縮短故障修復(fù)時(shí)間

園區(qū)設(shè)施控制硬件、應(yīng)用軟件端到端自主創(chuàng)新

效率提升75%，集成成本下降65%

減少運(yùn)營(yíng)運(yùn)維人力30%+

故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率70%，故障診斷準(zhǔn)確率超90%，重復(fù)告警數(shù)量降60%

園區(qū)冷站、空壓機(jī)智能化程度低，能耗高

園區(qū)多能源設(shè)備系統(tǒng)協(xié)同智能化程度低，能源利用率低

用能分析依賴(lài)人工，數(shù)據(jù)匯總效率低，數(shù)據(jù)無(wú)法分時(shí)分區(qū)統(tǒng)計(jì)

能源數(shù)據(jù)AI分析精準(zhǔn)度提升至95%+

冷站、空壓機(jī)等多能源設(shè)備系統(tǒng)AI智能協(xié)同管控，節(jié)能15%+

在設(shè)備技改基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)冷站節(jié)能15%+

綜合能耗降低10~20%

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，人力節(jié)省15%+

報(bào)事報(bào)修響應(yīng)慢處理不及時(shí)

巡更方式單一，無(wú)線上系統(tǒng)管理

設(shè)施保養(yǎng)，運(yùn)行，統(tǒng)計(jì)難分析難

物業(yè)服務(wù)體驗(yàn)差

服務(wù)工單一鍵觸達(dá)，并指定責(zé)任人，集中式管理、全流程跟蹤服務(wù)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)工單的處理及閉環(huán)

線上巡檢加線下巡檢結(jié)合，減少重復(fù)性人力投入

物業(yè)APP線上統(tǒng)一服務(wù)，提升整體滿意度

作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，任務(wù)自動(dòng)派發(fā)，任務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

物業(yè)管理提升30%，服務(wù)效率提升90%