三大場景,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智能躍遷
三大核心應(yīng)用
智能銷售預(yù)測與排產(chǎn)(制造業(yè))
- 訂單波動(dòng)大、排產(chǎn)重排頻繁,產(chǎn)能利用率低原料庫存積壓、計(jì)劃調(diào)整滯后,成本高
- 基于訂單+市場預(yù)測,生成中長期銷售預(yù)測自動(dòng)生成排產(chǎn)計(jì)劃,均衡產(chǎn)能壓力 智能判斷庫存匹配,預(yù)警缺料風(fēng)險(xiǎn)
- 排產(chǎn)響應(yīng)快50%,庫存壓貨周期降30%生產(chǎn)成本下降10%+
設(shè)備智能維保(能源行業(yè))
- 故障排查慢、維修響應(yīng)低效,停機(jī)損失大
- 問答+報(bào)警分析智能體推薦排查路徑,文檔助手支持維修文檔快速檢索,故障歸因分析沉淀經(jīng)驗(yàn)并提前預(yù)警
- 故障處理速度提升75%,分鐘級產(chǎn)品維護(hù)
智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察(泛行業(yè))
- 數(shù)據(jù)分析依賴IT,響應(yīng)慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難,數(shù)據(jù)使用率低
- NLP支持自然語言問數(shù),自動(dòng)解析意圖跨庫跨表查詢與統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖,智能推薦與圖文多樣展示
- 查詢效率提升80%決策支持增強(qiáng),降低IT成本支持可視化集成與權(quán)限控制
技術(shù)架構(gòu),全面支撐智能業(yè)務(wù)場景
業(yè)務(wù)架構(gòu)一圖覽