Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
-
語(yǔ)音識(shí)別 服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過(guò)4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的完整的錄音文件，系統(tǒng)通過(guò)處理，生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢(shì) 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 簡(jiǎn)單高效來(lái)自：百科言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：專題
- 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 相關(guān)內(nèi)容
-
客戶云上的業(yè)務(wù)都是運(yùn)行在VPC里，云上業(yè)務(wù)使用的VPC分兩種場(chǎng)景，一種是大量小規(guī)格的VPC，另一種是少量大規(guī)格的VPC。大量小規(guī)格VPC場(chǎng)景，是類公有云的一種用法，各個(gè)業(yè)務(wù)部門有自己的賬號(hào)，自助在云上申請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)類型申請(qǐng)VPC和自定義VPC網(wǎng)絡(luò)，云的特點(diǎn)天然能支持這種多VPC的場(chǎng)景。比較有挑戰(zhàn)的是少量大規(guī)格VP來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科
- 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 更多內(nèi)容
-
![]()
言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：專題![]()
服務(wù)能力 描述設(shè)備具備的業(yè)務(wù)能力。將設(shè)備業(yè)務(wù)能力拆分成若干個(gè)服務(wù)后，再定義每個(gè)服務(wù)具備的屬性、命令以及命令的參數(shù)。 以水表為例，水表具有多種能力，如上報(bào)水流、告警、電量、連接等各種數(shù)據(jù)，并且能夠接受服務(wù)器下發(fā)的各種命令。產(chǎn)品模型文件在描述水表的能力時(shí)，可以將水表的能力劃分五個(gè)服務(wù)，每來(lái)自：百科![]()
要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換V來(lái)自：百科![]()
型數(shù)據(jù)庫(kù)的Schema數(shù)量和表的數(shù)量也都都是有限制的，在成本控制上面臨著較大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付，單租形態(tài)的低代碼。 方案二： Meta+Data的寬表模型，將模型的定義轉(zhuǎn)化為寬表的模型存儲(chǔ)。該方案的優(yōu)勢(shì)在于可以靈活的定義數(shù)據(jù)模型，不需要考慮因模型變化導(dǎo)致的DDL語(yǔ)來(lái)自：專題![]()
邁向全民開發(fā)者時(shí)代的最佳選擇 快，是數(shù)字化最直觀的體現(xiàn)。面對(duì)市場(chǎng)不可預(yù)測(cè)的變化，只有“高效迭代”才能讓企業(yè)應(yīng)用在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的洪流里屹立不倒。 然而，傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式存在著諸多挑戰(zhàn)：如技術(shù)復(fù)雜度高、開發(fā)效率低、開發(fā)人才匱乏等，難以滿足日新月異的需求變化。正如Gartner的報(bào)告指出：20來(lái)自：百科![]()
下面我們將從資產(chǎn)建模、高效存儲(chǔ)、時(shí)序分析三個(gè)方面進(jìn)行展開介紹： 資產(chǎn)模型 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的，而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在的。如何打通物理世界與數(shù)字世界的關(guān)聯(lián)，如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù)，成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
xml文件等。如果工具找不到相應(yīng)的構(gòu)建文件，則會(huì)失敗并報(bào)“xxx工程找不到xxx文件”此類錯(cuò)誤，常見(jiàn)的錯(cuò)誤請(qǐng)參見(jiàn)常見(jiàn)問(wèn)題。 上傳軟件包時(shí)找不到文件 原因分析 上傳軟件包到軟件發(fā)布庫(kù)的構(gòu)建步驟，構(gòu)建包路徑配置錯(cuò)誤，導(dǎo)致系統(tǒng)找不到對(duì)應(yīng)的文件。如上配置的路徑為“**/target/bb來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念，有些材料也稱為鍵，或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一個(gè)，則選定其中的一個(gè)為主碼，也就是主鍵。來(lái)自：百科![]()
接入SaaS應(yīng)用。兼?zhèn)渫晟?span style='color:#C7000B'>的開放和接入能力，整合企業(yè)通訊錄、權(quán)限與留存系統(tǒng)；通過(guò)開源BPMN引擎深度改寫與定制，具備承載億級(jí)別數(shù)據(jù)的高性能與良好的功能擴(kuò)展性。充分利用AI技術(shù)，在理解、處理信息以及用戶對(duì)話等方面具有優(yōu)秀的表現(xiàn)。支撐復(fù)雜的對(duì)話流程元數(shù)據(jù)與對(duì)話流程編排；內(nèi)置多個(gè)識(shí)別算來(lái)自：專題![]()
華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [來(lái)自：百科![]()
短交付周期，提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活動(dòng)自動(dòng)化，實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài)，讓您更加快速、高效地進(jìn)行云端編譯構(gòu)建。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力，也為北大學(xué)生提供了一次難得的學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會(huì)。這次合作不僅加深了雙方在工具鏈研發(fā)領(lǐng)域的交流和理解，也為未來(lái)的深入合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 華為與北京大學(xué)合作舉辦的講座無(wú)疑是一次成功的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。這種合作模式不僅加深了華為與北大之間的技術(shù)交流和人才培養(yǎng)合來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI來(lái)自：百科![]()
課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡(jiǎn)單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié)來(lái)自：百科![]()
1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性：AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策，還要做出長(zhǎng)期的規(guī)劃決策，通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲，對(duì)應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過(guò)7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜的動(dòng)作空間：玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、來(lái)自：專題![]()
而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面來(lái)自：百科![]()
ModelArts Pro的應(yīng)用場(chǎng)景 ModelArts Pro的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識(shí)沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Wor來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)眾多，如何更直觀地深入理解你的模型？
- 深度學(xué)習(xí)與Java通過(guò)Deep Java Library (DJL) 構(gòu)建AI模型
- 深度學(xué)習(xí)與Java使用Deep Java Library（DJL）構(gòu)建AI模型
- 使用PyTorch解決多分類問(wèn)題：構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)估深度學(xué)習(xí)模型
- 深度學(xué)習(xí)模型編譯技術(shù)
- 深度學(xué)習(xí)中常用的生成模型
- 使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型：圖像分類與目標(biāo)檢測(cè)
- 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇-元學(xué)習(xí)[14]：基于優(yōu)化的元學(xué)習(xí)-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
- 《深度解構(gòu)：React與Redux構(gòu)建復(fù)雜表單的底層邏輯與實(shí)踐》
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考