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  • 深度學習在藥物發(fā)現(xiàn) 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    較為準確的預測結果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindSpore當前已經部署ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓練環(huán)境中,同時提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用,它的學習過程如下圖所示,簡單總結一下: 1. 使用Min
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  • AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且某些問題上已經達到
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    本文介紹了【深度學習在藥物發(fā)現(xiàn)領域的興起】相關內容,與您搜索的深度學習在藥物發(fā)現(xiàn)相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    經驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:
    來自:百科
    廠重介智能密控模型,實現(xiàn)重介分選工藝密度控制方面的智能預測和精準控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實訓專區(qū),優(yōu)質AI資產聚集地 學習資源 更多實用工具、學習課程及精品內容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問
    來自:專題
    華為云計算 云知識 微服務注冊發(fā)現(xiàn) 微服務注冊發(fā)現(xiàn) 時間:2023-05-04 17:38:30 華為云 微服務引擎CSE 入口>> 微服務注冊發(fā)現(xiàn)是一種用于管理和協(xié)調微服務的技術。它可以讓微服務之間相互發(fā)現(xiàn)和通信,從而實現(xiàn)微服務架構的優(yōu)勢,如彈性、可伸縮性和可靠性。 微服務架構中,每個微服
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    藥物研發(fā):提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜,支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標注、難例篩選和自動學習服務,使用AI輔助診斷,完成病例分析、病
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    Istio流量治理策略:服務注冊&發(fā)現(xiàn) Istio流量治理策略:服務注冊&發(fā)現(xiàn) 時間:2021-07-01 14:22:27 k8s與其他方式的服務注冊&發(fā)現(xiàn)的區(qū)別是:其他方式都是常用的微服務框架所依賴的注冊中心,通常需要業(yè)務代碼集成服務注冊于發(fā)現(xiàn)機制。 更加推薦直接利用 k8s,托管K8s環(huán)境中
    來自:百科
    先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome,深度融合人工智能技術,產生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云
    來自:百科
    內。 查看風險資產 1、登錄管理控制臺。 2、頁面左上角單擊,選擇“ 安全與合規(guī) > 安全云腦 ”,進入安全云腦管理頁面。 3、左側導航欄選擇“工作空間”,并在工作空間列表中,單擊目標工作空間名稱,進入目標工作空間管理頁面。 4、左側導航欄選擇“資產管理 > 資產管理”,進入資產管理頁面。
    來自:專題
    時延的要求。因此,F(xiàn)PGA滿足機器學習的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 優(yōu)勢 靈活定制 可基于計算模式,靈活調整架構,適合于廣泛、多變的混合負載場景 高性價比 提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學研究 通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    基因組測序是新型冠狀病毒疑似病例確診的病原學證據(jù)之一,基于基因組分析結果,可精準識別病毒基因特性,監(jiān)測病毒變異趨勢,疫情防控、疾病診治、藥物篩選、疫苗設計與藥物研發(fā)等工作中發(fā)揮著不可替代的基礎性的作用;也將支撐病毒朔源、變異進化、致病機理等研究工作。華為云聯(lián)合多家科研單位,推出
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    中,服務注冊中心用于服務的注冊和發(fā)現(xiàn),配置中心用于動態(tài)配置管理,命名空間用于隔離不同的環(huán)境和應用。 1. 服務注冊中心 服務注冊中心是Nacos的核心組件,它負責服務的注冊和發(fā)現(xiàn)。Nacos支持多種注冊方式,包括基于HTTP和DNS的服務注冊。服務啟動時,服務會向注冊中心注冊自
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