- 深度學(xué)習(xí)權(quán)重浮點(diǎn)精度 內(nèi)容精選 換一換
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1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自:專題來自:百科
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出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù),甚至后續(xù)的AISC服務(wù),這里要重點(diǎn)提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些計(jì)算精度要求比較高,單精度、雙精度達(dá)到64bit 18G的浮點(diǎn)每秒的一些計(jì)算。 FPGA相對于GPU來說,它最重要的特點(diǎn)就是時(shí)延非常好。FPGA芯片的架構(gòu),它的控制模塊本身就是分布在各個(gè)計(jì)算模塊里面的,來自:百科華為云計(jì)算 云知識 KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模來自:百科
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GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)來自:專題支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動檢測 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測,提升合規(guī)審核效率 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)來自:百科GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 課程簡介 本課程介紹了CPU& 彈性云服務(wù)器 的特性、應(yīng)用場景等并為大家演示如何購買及使用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解GPU在各來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是來自:百科
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