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- 深度學(xué)習(xí)模型如何應(yīng)用到app 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)來自：百科云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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容器應(yīng)用”，單擊頁面右上角“創(chuàng)建容器應(yīng)用”。 3.填寫基本信息。 ●名稱：容器應(yīng)用的名稱。 ●實(shí)例數(shù)量：容器應(yīng)用的實(shí)例數(shù)量。一個(gè)容器應(yīng)用只能擁有一個(gè)實(shí)例。 ●配置方式 自定義配置：即從零開始配置容器應(yīng)用，具體請參見4-6。 應(yīng)用模板配置：選擇一個(gè)已經(jīng)定義好的應(yīng)用模板，可以在模板的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，使用應(yīng)用模板能來自：專題APP仿真測試 通常手機(jī)主要面向個(gè)人提供服務(wù)，但隨著移動應(yīng)用越來越多，數(shù)量越來越龐大，企業(yè)在特定的場景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動應(yīng)用APP，來完成自動化或智能化的功能，為此需要大量的仿真手機(jī)來承載此類APP運(yùn)行。 架構(gòu)說明： • 手機(jī)應(yīng)用APP安裝在 云手機(jī) 當(dāng)中，通過企業(yè)事先編排好的編程腳來自：專題
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《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》來自：專題![]()
初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 中級 中級 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 微認(rèn)證 03 提供初級、中級微認(rèn)證 提供初級、中級微認(rèn)證 職業(yè)認(rèn)證 04 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證來自：專題![]()
圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自：百科![]()
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網(wǎng)頁掛馬、新型病毒的植入，Web應(yīng)用防火墻容易漏報(bào)誤報(bào)；對于從來沒有被發(fā)現(xiàn)過、未知的攻擊方式，只能在攻擊發(fā)生的初期進(jìn)行快速響應(yīng)，進(jìn)行阻斷。 Web應(yīng)用防火墻 WAF 華為云Web應(yīng)用防火墻WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅來自：百科![]()
LiteOS輕量級AI推理框架LiteAI，從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型的推理全流程，并結(jié)合智能設(shè)備AI開發(fā)的案例，展示AI部署全過程。 l 針對IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題，LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮；實(shí)現(xiàn)來自：百科![]()
初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 中級 中級 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 微認(rèn)證 03 提供初級、中級微認(rèn)證 提供初級、中級微認(rèn)證 職業(yè)認(rèn)證 04 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證來自：專題![]()
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管理控制臺 面向AI場景使用 OBS +SFS Turbo的存儲加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場景 近年來，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高來自：專題![]()
注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解ModelArts的特性、應(yīng)用場景等，并掌握其申請和調(diào)用方法。來自：百科![]()
學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
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領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科
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