- 深度學(xué)習(xí)電腦配置需求 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)電腦配置需求 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)電腦配置需求 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí):來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科Extended。 能否更新云電腦操作系統(tǒng)? 您不能自行更新操作系統(tǒng),但您可以為操作系統(tǒng)打補(bǔ)丁。獲取操作系統(tǒng)補(bǔ)丁包后,請(qǐng)?jiān)?a href=" http://m.cqfng.cn/product/workspace.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 云桌面 執(zhí)行補(bǔ)丁安裝文件,完成補(bǔ)丁安裝,并重啟云桌面,使補(bǔ)丁生效。 云電腦幫助文檔免費(fèi)下載 云電腦 產(chǎn)品介紹 立即下載 云電腦 快速入門(mén) 立即下載 云電腦 終端用戶(hù)指南 立即下載來(lái)自:專(zhuān)題團(tuán)隊(duì)跨地域辦公,研發(fā)工具、研發(fā)環(huán)境不統(tǒng)一,需求復(fù)雜,進(jìn)度無(wú)法統(tǒng)一跟蹤和管理,團(tuán)隊(duì)成員變動(dòng)大。 推薦建議: 采用云端的管理和協(xié)作平臺(tái),統(tǒng)一的需求池和拉齊的迭代交付計(jì)劃,使用高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具,沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和文檔。 優(yōu)勢(shì) 云端運(yùn)行 開(kāi)箱即用,云端配置,全員統(tǒng)一透明可視的計(jì)劃和需求池。 高效協(xié)作 統(tǒng)一分解需求,跟蹤進(jìn)展來(lái)自:百科IPD項(xiàng)目需求管理 IPD項(xiàng)目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設(shè)備類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)、云服務(wù)開(kāi)發(fā)等不同的場(chǎng)景的IPD需求管理方法,通過(guò)結(jié)構(gòu)化流程、強(qiáng)大的跨項(xiàng)目協(xié)作能力來(lái)對(duì)大型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)行高質(zhì)高效的管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產(chǎn)品開(kāi)發(fā)且提供多個(gè)場(chǎng)景化模型,需要項(xiàng)目經(jīng)理針對(duì)產(chǎn)品特征進(jìn)行挑選。來(lái)自:專(zhuān)題工具。Airtest是跨平臺(tái)UI自動(dòng)化編譯器,可使用Airtest工具快速獲取 云手機(jī) 畫(huà)面。 批量安裝應(yīng)用至云手機(jī) 在一臺(tái)云手機(jī)內(nèi)安裝APP后,可以通過(guò)調(diào)用接口的方式將此APP共享安裝至多臺(tái)云手機(jī),省去重復(fù)安裝的時(shí)間。 修改云手機(jī)的GPS定位信息 云手機(jī)的GPS定位信息是模擬GPS衛(wèi)星獲取的經(jīng)來(lái)自:專(zhuān)題
- 使用Python實(shí)現(xiàn)智能食品消費(fèi)需求分析的深度學(xué)習(xí)模型
- 使用Python實(shí)現(xiàn)智能食品消費(fèi)需求預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型
- 深度學(xué)習(xí)如何助力“運(yùn)維配置神器”?
- Python深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN)
- 走近深度學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)MoXing:優(yōu)化器配置
- ModelArts自定義配置深度學(xué)習(xí)框架版本
- SVN本地電腦存儲(chǔ)配置
- 公司監(jiān)控電腦:用 Python 挖掘監(jiān)控深度
- ModelArts Notebook自定義配置深度學(xué)習(xí)框架版本
- 基于深度學(xué)習(xí)的石油煉化過(guò)程中的產(chǎn)品預(yù)測(cè)與市場(chǎng)需求