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- 深度學習3d建模動畫骨骼 內容精選 換一換
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列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 功能描述 HPC與AI 強大的單精度與雙精度計算能力 P2v實例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，單卡單精度能力15 TFLOPS，雙精度能力7.5 TFLOPS，深度學習場景優(yōu)化120來自：百科GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內完成海量計算；Pi1實例整型計算來自：百科
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數(shù)字化系統(tǒng)，強大穩(wěn)定的設計建模能力，更好滿足各種設計需求。獨特的異構數(shù)據處理能力，輕松實現(xiàn)歷史數(shù)據遷移，智能化的設計向導和工具，顯著提升設計效率。 2. 強大的設計建模能力：新迪天工CAD采用先進的三維建模技術，為企業(yè)提供高質量的設計方案。強大的設計建模能力，讓企業(yè)輕松應對各種設計需求，提高產品研發(fā)效率。來自：專題1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題
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場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 GPU加速云服務器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等來自：專題![]()
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場景。 GPU加速型云服務器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型 彈性云服務器 ，適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列：計算加速型或推理加速型彈性云服務器，適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。來自：百科![]()
1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:05:11 Liquid 是一門開源的模板語言，由 Shopify 創(chuàng)造并用 Ruby 實現(xiàn)。它是 Shopify 主題的骨骼，并且被用于加載店鋪系統(tǒng)的動態(tài)內容。來自：百科![]()
1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
GPU加速型云服務器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。其中： 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務器，適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務器，適合于深度學習、科學計算、CAE等。 FPGA加速型 FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud來自：百科![]()
支持快捷、高相似度的風格化照片建模能力，您只需要上傳照片即可快速生成高相似度的3D風格化數(shù)字人。同時，您可通過風格化捏臉工具快速生成風格化3D數(shù)字人模型。常見社交、會議等偏UGC場景。 寫實模型 支持快捷、高精度的寫實建模能力?？梢曰谡嫒?span style='color:#C7000B'>3D掃描采集，直接制作出寫實的、高擬真度、高擬合的3D數(shù)字人。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間：2021-06-02 14:53:49 數(shù)據庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點： 功能強大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進行建模。來自：百科![]()
數(shù)字人行業(yè)應用案例 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示 01:32 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示 華為云 MetaStudio 數(shù)字人 02:26 華為云MetaStudio數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應用案例 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示 01:32 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示來自：專題![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
類場景專門打造，如果想了解的伙伴們可查看競享實例應用場景-圖像與媒體 l 圖形渲染/視頻轉碼指南 小工程的渲染，比如設計師在作圖的時候，3D建模的圖，也會需要渲染，如果嫌自己電腦太慢，可以租借一臺云服務器幫你完成，即開即用，用完就刪除資源，很方便的。大量的轉碼視頻場景，也可以用云來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據預處理來自：專題![]()
NVLink技術，實現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2v型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存（GB）來自：百科
