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  • 深度學習 模型精度 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理
    來自:專題
  • 深度學習 模型精度 更多內容
  • ,特別是深度學習的大數據集,讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務場景,文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是
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    場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 GPU加速云服務器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE
    來自:專題
    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數據庫
    來自:百科
    提供給用戶,用戶通過實時訪問和調用API獲取 圖像搜索 結果,幫助用戶在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產品優(yōu)勢 搜索精度高 基于深度學習算法和 圖像識別 技術,搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級別圖像搜索,秒級響應。 可定制化 提供定制化的場景搜索服務,使得搜索結果更準確。
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開
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    個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
    來自:百科
    09:28:38 深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內容包括:深度學習平臺介紹、神經網絡構建多分類模型、經典入門示例詳解:構建手寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié)
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    華為云計算 云知識 數據模型類型有哪些 數據模型類型有哪些 時間:2021-05-21 10:15:21 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據發(fā)展過程中產生過三種基本的數據模型:層次模型、網狀模型和關系模型。 1、層次模型的數據結構就是一棵樹形結構,目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是
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    華為云計算 云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將
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    云知識 數據模型類型的對比 數據模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據發(fā)展過程中產生過三種基本的數據模型:層次模型、網狀模型和關系模型。本文主要從數據結構、數據操作、數據聯系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網狀模型查詢效
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    API獲取推理結果,幫助用戶自動采集關鍵數據,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。 立即使用 立即購買 什么是圖像識別 媒資 圖像標簽 基于深度學習技術,準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力幫助客戶準確識別和理解圖像內容。主要面向媒資素材管理、內容推薦、廣告營銷等領域。
    來自:專題
    圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內容 圖像識別(Image Recognition),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物
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    云知識 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后,用戶往往需要通過測試數據集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數據
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    法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、跟蹤,實現對人體倒地檢測分
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