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盡在華為云學(xué)院????? 數(shù)據(jù)加密服務(wù)具備哪些功能? 數(shù)據(jù)加密服務(wù)是一個(gè)綜合的云上數(shù)據(jù)加密服務(wù),提供專(zhuān)屬加密、密鑰管理等功能,解決了數(shù)據(jù)安全、密鑰安全管理等問(wèn)題。為用戶(hù)核心敏感數(shù)據(jù)提供便捷可靠的加密功能,從而保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)不會(huì)被他人竊取。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 查詢(xún)指定版本號(hào)詳情ShowVersion來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)加密服務(wù) DEW 免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)加密服務(wù)DEW免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-12-02 09:33:28 數(shù)據(jù)加密 免費(fèi)額度: 提供給企業(yè)用戶(hù)及個(gè)人用戶(hù)創(chuàng)建和控制用于數(shù)據(jù)加密的免費(fèi)秘鑰,默認(rèn)20個(gè),點(diǎn)擊了解詳情,點(diǎn)擊查看更多免費(fèi)產(chǎn)品。 具體免費(fèi)額度以數(shù)據(jù)加密服務(wù)DEW產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。來(lái)自:百科
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Turbo技術(shù),保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換,RPO=0,RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密, GaussDB 作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶(hù)身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景、多人標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫(kù)、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版來(lái)自:專(zhuān)題人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-來(lái)自:百科云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科LiteOS輕量級(jí)AI推理框架LiteAI,從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開(kāi)發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型的推理全流程,并結(jié)合智能設(shè)備AI開(kāi)發(fā)的案例,展示AI部署全過(guò)程。 l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科
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