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- 基于深度學(xué)習(xí)的文本 內(nèi)容精選 換一換
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語音識別 服務(wù)可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應(yīng)文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識別準(zhǔn)確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場景,基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐,經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗。來自:百科Computing)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起,使得計算機能夠模擬人類的智能行為,而圖形計算技術(shù)的進步,則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合,為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅實的基礎(chǔ)。 如來自:百科
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挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法: 不同語言具有不同的特點,在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點來采用針對性的方法來解決,這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法: ● C語言:沒有類的復(fù)雜性,在構(gòu)建時只要用到的源碼文件,該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進二進制文件中。來自:百科基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快來自:百科
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To Speech Customization, TTS C):依托華為先進的語音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持來自:百科
快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度 圖像識別 模型,識別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣來自:百科
通用 表格識別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。來自:專題
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