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- 基于深度學(xué)習(xí)的光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計方法 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts的推理功能 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導(dǎo)來自：百科云知識 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來自：百科
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云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計來自：百科華為云計算 云知識 DRS的獨特設(shè)計和使用場景 DRS的獨特設(shè)計和使用場景 時間：2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計算 DRS是通過任務(wù)，按照流程指引來完成遷移的，一旦啟動即自動完成遷移，可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、來自：百科
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，因此不一致。 同時，域名的價格是隨市場波動的，所以并不是固定不變的。因此，對于需要長期使用的域名，建議您在注冊域名時一次注冊多年。 如果未及時續(xù)費域名會怎么樣？ 通過華為云注冊的域名，在到期后，其NS會被置為過期NS，對該域名的訪問會被挾持到一個特定的頁面。待域名續(xù)費后會自動恢復(fù)訪問。來自：專題![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
nx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到： 1）整個K8S系統(tǒng)的安裝和配置 2）通過管理計算節(jié)點，創(chuàng)建特定功能的容服務(wù) 3）基本K8S命令，管理計算節(jié)點的容器服務(wù) 4）容器的網(wǎng)絡(luò)配置，完成服務(wù)功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境來自：百科![]()
機器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy Fielding在其2000年的博士論文中提出。REST的核心概念是基于資源的，這意味著所有的操作都是圍繞對資源的獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進(jìn)行的。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，來執(zhí)行對應(yīng)的操作。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/J來自：百科![]()
如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功？ 如果您在激活學(xué)習(xí)卡的過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺，在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對應(yīng)的課程，證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打來自：云商店![]()
API應(yīng)默認(rèn)處于最安全的狀態(tài)，即除非明確授權(quán)，否則拒絕所有訪問。安全機制的設(shè)計應(yīng)側(cè)重于識別和允許已授權(quán)的訪問，而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則： API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離，即至少需要兩個獨立的控制點或機制來授權(quán)訪問，這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)的難度。 最小權(quán)限原則： 每個AP來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計的任務(wù)，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象，形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
ction）循環(huán)的科學(xué)程序，同時結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點設(shè)計了兩個層面的度量評估： 兩個層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估，了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，并制定可操作性目標(biāo)，分析差距，制定切實可行的計劃，在推進(jìn)落實計劃的過程中，利用季度性實施的數(shù)據(jù)治理評分卡，針來自：百科![]()
提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級時，會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況，本實踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機制，在不影響業(yè)務(wù)正常運行的前提下，實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布來自：專題![]()
務(wù)構(gòu)建發(fā)布，但可能存在一定的生產(chǎn)安全風(fēng)險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè)，把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行，監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進(jìn)行，即執(zhí)行Master分配的任務(wù)，并返回任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。 本實踐采用M來自：專題![]()
云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實際項目中的能力。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件來自：專題
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