- 基于深度相機(jī)的三維建模學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者,提供便來自:專題有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像來自:百科
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云知識 使用建模軟件進(jìn)行物理化 使用建模軟件進(jìn)行物理化 時間:2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下的優(yōu)點(diǎn): 功能強(qiáng)大而豐富; 正向生成DDL,反向解析; 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖; 全面滿足建模中的各種需求,高效進(jìn)行建模。來自:百科挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法: 不同語言具有不同的特點(diǎn),在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點(diǎn)來采用針對性的方法來解決,這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法: ● C語言:沒有類的復(fù)雜性,在構(gòu)建時只要用到的源碼文件,該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來自:百科
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華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精來自:百科地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。來自:百科V100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀的性價比。P2v型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計算、計算流體動力學(xué)、來自:百科
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