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5%的識別準確率，可以實現秒級識別整盤商品，從而提升結算效率。模型訓練、更新的流程自動化，只需要客戶自己上傳標注圖片，就可以在線完成模型訓練、評估、發(fā)布。 票據識別 特點：對各種格式的票據圖片，可制作模板實現關鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢：支持不同格式票據圖片的自動識別和結構化提取。通過可視化界面操來自：百科全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分來自：百科
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化建議。模型評估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對不同數據特征的適應性，使得模型調優(yōu)可以做到有的放矢。 當前模型評估功能覆蓋圖像分類、物體檢測和圖像語義分割三大場景，快來看看如何使用模型評估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評估指標說明 指標名稱 子參數 說明 精度評估 圖像類別分布來自：百科
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臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現過程。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結來自：百科![]()
個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換，即將開源框架的網絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間：2020-12-09 14:39:16 愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學習AI的初學者，目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，來自：百科![]()
I應用的全流程開發(fā)過程。包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI市場功能，能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
ts平臺。 圖1功能架構 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產品優(yōu)勢 檢測結果準 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 圖片 內容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風險的智能審核來自：百科
