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- 默認(rèn)壓縮級(jí)別 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 18:09:11 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn)定義了4種事務(wù)隔離級(jí)別來(lái)避免3種數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。事務(wù)等級(jí)從高到低，分別為： 1.Serializable（序列化） 系統(tǒng)中來(lái)自：百科
- 默認(rèn)壓縮級(jí)別 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取桶默認(rèn)存儲(chǔ)類型GetBucketStoragePolicy 獲取桶默認(rèn)存儲(chǔ)類型GetBucketStoragePolicy 時(shí)間：2023-08-16 14:50:12 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 獲取該桶設(shè)置的默認(rèn)存儲(chǔ)類型信息。 要正確執(zhí)行此操作來(lái)自：百科icy權(quán)限。默認(rèn)情況下只有桶的所有者可以執(zhí)行此操作,也可以通過(guò)設(shè)置桶策略或用戶策略授權(quán)給其他用戶。 設(shè)置了桶的默認(rèn)存儲(chǔ)類型之后,若上傳對(duì)象、復(fù)制對(duì)象和初始化多段上傳任務(wù)時(shí)未指定對(duì)象的存儲(chǔ)類型,則該對(duì)象的存儲(chǔ)類型取桶的默認(rèn)存儲(chǔ)類型。 未配置桶的默認(rèn)存儲(chǔ)類型時(shí),桶的默認(rèn)存儲(chǔ)類型為STANDARD(標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ))。來(lái)自：百科
- 默認(rèn)壓縮級(jí)別 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 域名的格式和級(jí)別是怎樣的 域名的格式和級(jí)別是怎樣的 時(shí)間：2020-10-19 17:50:41 域名注冊(cè) 域名的格式需滿足如下要求： 域名以點(diǎn)號(hào)分隔成多個(gè)字符串。 單個(gè)字符串由各國(guó)文字的特定字符集、字母、數(shù)字、連字符（-）組成，字母不區(qū)分大小寫(xiě)，連字符（-）不得出現(xiàn)在字符串的頭部或者尾部。來(lái)自：百科![]()
GaussDB 存儲(chǔ)過(guò)程 GaussDB存儲(chǔ)過(guò)程 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB存儲(chǔ)過(guò)程 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB提供了以下三種一致性級(jí)別，滿足您在不同場(chǎng)景下對(duì)一致性的要求：最終一致性（默認(rèn)）、會(huì)話一致性、全局一致性。 立即購(gòu)買 幫助文檔 TaurusDB一致性級(jí)別 TaurusDB約束限制 TaurusDB一致性級(jí)別需要數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核小版本為8.0.22.28.1及以上。來(lái)自：專題![]()
例如：原始數(shù)據(jù)量為5GB，則上傳到 云日志 服務(wù)會(huì)產(chǎn)生1GB（壓縮率20%）的寫(xiě)流量。 讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)。 按量付費(fèi)： 讀寫(xiě)流量費(fèi)用= 寫(xiě)流量（GB，20%壓縮率）× 每GB單價(jià) 500 MB/月 日志索引流量 日志索引流量，詳細(xì)說(shuō)明如下： 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會(huì)構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計(jì)算索引流量。來(lái)自：專題![]()
多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化，從而對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)查詢進(jìn)行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮：CarbonData使用輕量級(jí)壓縮和重量級(jí)壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù)，可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，大大節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還來(lái)自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時(shí)間序列特性，如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高效的時(shí)序查詢效率，海量時(shí)間線能力； 海量接入：海量時(shí)間線能力，最大可達(dá)億級(jí)。 時(shí)序存儲(chǔ)：列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法，高壓縮率。 高效查詢：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 ：提供來(lái)自：百科![]()
過(guò)濾，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高效的時(shí)序查詢效率，海量時(shí)間線能力； 海量接入：海量時(shí)間線能力，最大可達(dá)億級(jí) 時(shí)序存儲(chǔ)：列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法，高壓縮率 高效查詢：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢 數(shù)據(jù)可視化：提供時(shí)序來(lái)自：百科![]()
對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還來(lái)自：專題![]()
性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來(lái)自：百科![]()
性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來(lái)自：百科![]()
、事件來(lái)源、資源類型、篩選類型、操作用戶和事件級(jí)別等多個(gè)維度進(jìn)行組合查詢。 3. 審計(jì)日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)：支持將審計(jì)日志周期性的轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，簡(jiǎn)稱 OBS ）下的OBS桶，轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)會(huì)按照服務(wù)維度壓縮審計(jì)日志為事件文件。 4. 加密事件文件：支持在轉(zhuǎn)儲(chǔ)過(guò)程中使用 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)（Data來(lái)自：百科![]()
主機(jī)安全防暴力破解最佳實(shí)踐 主機(jī)安全防暴力破解最佳實(shí)踐 結(jié)合華為多年運(yùn)營(yíng)商級(jí)別安全防護(hù)經(jīng)驗(yàn)，為用戶提供覆蓋主流操作系統(tǒng)的主機(jī)加固&防護(hù)解決方案，提升云主機(jī)賬戶安全性，預(yù)防爆破風(fēng)險(xiǎn) 結(jié)合華為多年運(yùn)營(yíng)商級(jí)別安全防護(hù)經(jīng)驗(yàn)，為用戶提供覆蓋主流操作系統(tǒng)的主機(jī)加固&防護(hù)解決方案，提升云主機(jī)賬戶安全性，預(yù)防爆破風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：專題![]()
日志計(jì)費(fèi)說(shuō)明。 日志讀寫(xiě)流量：讀寫(xiě)流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑?jì)算，傳輸流量為壓縮后的日志大小，日志一般有5倍壓縮率。 示例：原始日志為10GB，實(shí)際壓縮大小為 2GB，則以2GB 計(jì)費(fèi)。 日志索引流量：原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)都會(huì)建立全文索引，創(chuàng)建索引（對(duì)日志分詞處理）后，才能搜索日志，在寫(xiě)入時(shí)一次性收取流量費(fèi)用。來(lái)自：專題![]()
網(wǎng)站加速默認(rèn)關(guān)閉Range回源。 優(yōu)化加速效果 智能壓縮： 確認(rèn)需要配置的壓縮類型，Gzip或Brotli。 準(zhǔn)備測(cè)試URL。 如果您想要壓縮您網(wǎng)站的靜態(tài)資源，縮小傳輸文件的大小，提升傳輸效率，減少帶寬消耗，您需要開(kāi)啟智能壓縮。智能壓縮包含Gzip壓縮和Brotli壓縮，Brot來(lái)自：專題![]()
型、事件來(lái)源、資源類型、篩選類型、操作用戶和事件級(jí)別等多個(gè)維度進(jìn)行組合查詢。 審計(jì)日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)：支持將審計(jì)日志周期性的轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，簡(jiǎn)稱OBS）下的OBS桶，轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)會(huì)按照服務(wù)維度壓縮審計(jì)日志為事件文件。 事件文件加密：支持在轉(zhuǎn)儲(chǔ)過(guò)程中使用數(shù)據(jù)加密服務(wù)（Data來(lái)自：百科![]()
通過(guò)備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS通過(guò)Sysbench導(dǎo)入數(shù)據(jù)模型和一定量的數(shù)據(jù)，備份后壓縮比約為80%。其中，重復(fù)數(shù)據(jù)越多，壓縮比越高。壓縮比=備份文件占用的空間/數(shù)據(jù)文件占用的空間*100%。 備份類型 全量備份：對(duì)所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。全量備份總是備來(lái)自：專題
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