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  • 默認(rèn)壓縮級(jí)別 內(nèi)容精選 換一換
  • LibOS兼顧資源利用率和隔離性,同時(shí)滿足公有云資源利用率和多租戶隔離的訴求,成為公有云runtime的重要發(fā)展方向。創(chuàng)新的LibOS技術(shù)將Redis的軟件棧由10層壓縮到4層,實(shí)現(xiàn)了超低延時(shí)。 1) SOCKET標(biāo)準(zhǔn)接口,實(shí)現(xiàn)從內(nèi)核態(tài)網(wǎng)絡(luò)棧平滑切換到用戶態(tài)。 2) 輕量級(jí)協(xié)議棧,支持每個(gè)Redis實(shí)例有獨(dú)
    來(lái)自:百科
    docker images 制作鏡像壓縮包 本節(jié)指導(dǎo)您將容器鏡像制作成tar或tar.gz文件壓縮包。 以root用戶登錄容器引擎所在機(jī)器。 執(zhí)行如下命令查看鏡像。 docker images 查看需要導(dǎo)出的鏡像及tag。 執(zhí)行如下命令制作鏡像壓縮包。 docker save [OPTIONS]
    來(lái)自:專題
  • 默認(rèn)壓縮級(jí)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 塊,采用的是默認(rèn)的日志級(jí)別Warnning,即當(dāng)前只有warning級(jí)別的日志可以默認(rèn)查詢出來(lái)。如果想要指定INFO等級(jí)的日志能夠查詢出來(lái),需要在代碼中指定logging的輸出日志等級(jí)為INFO級(jí)別。 在推理代碼所在的py文件中,指定日志輸出到Console的默認(rèn)級(jí)別為INFO級(jí)
    來(lái)自:專題
    表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會(huì)消耗更多的CPU資源。 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些
    來(lái)自:專題
  • 默認(rèn)壓縮級(jí)別 更多內(nèi)容
  • 是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢的性能。
    來(lái)自:專題
    網(wǎng)絡(luò)ACL默認(rèn)規(guī)則 每個(gè)網(wǎng)絡(luò)ACL都包含一組默認(rèn)規(guī)則,如下所示: -默認(rèn)放通同一子網(wǎng)內(nèi)的流量。 -默認(rèn)放通目的IP地址為255.255.255.255/32的廣播報(bào)文。用于配置主機(jī)的啟動(dòng)信息。 -默認(rèn)放通目的網(wǎng)段為224.0.0.0/24的組播報(bào)文。供路由協(xié)議使用。 -默認(rèn)放通目的IP地址為169
    來(lái)自:專題
    off:表示關(guān)閉時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)特性功能。 默認(rèn)值:off 說(shuō)明:開(kāi)啟時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)特性后如果需要關(guān)閉該特性請(qǐng)謹(jǐn)慎考慮,因?yàn)殛P(guān)閉后會(huì)對(duì)原有業(yè)務(wù)流量有影響。該參數(shù)重啟生效。 enable_ts_compaction 參數(shù)說(shuō)明:是否開(kāi)啟時(shí)序Compaction功能,即是否需要把多個(gè)數(shù)據(jù)小文件合并壓縮成大文件。 該參
    來(lái)自:專題
    表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會(huì)消耗更多的CPU資源。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行轉(zhuǎn)列用戶提問(wèn)參考 1.行轉(zhuǎn)列的一個(gè)函數(shù) 2.SQL行轉(zhuǎn)列和列轉(zhuǎn)行代碼詳解
    來(lái)自:專題
    時(shí)間線Hash”兩層打散,分布式并行寫(xiě)入,且最高每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入。 靈活彈性 計(jì)算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù),分鐘級(jí)完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。 高壓縮率 列式存儲(chǔ)布局和專用壓縮算法,相比開(kāi)源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點(diǎn)多線程并行查詢,可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務(wù)。 GeminiDB
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    塊,采用的是默認(rèn)的日志級(jí)別Warnning,即當(dāng)前只有warning級(jí)別的日志可以默認(rèn)查詢出來(lái)。如果想要指定INFO等級(jí)的日志能夠查詢出來(lái),需要在代碼中指定logging的輸出日志等級(jí)為INFO級(jí)別。 在推理代碼所在的py文件中,指定日志輸出到Console的默認(rèn)級(jí)別為INFO級(jí)
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    器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 DWS支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(行存)性能。 數(shù)據(jù)加載快 DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 易擴(kuò)展
    來(lái)自:百科
    截圖類型: 采樣截圖:根據(jù)時(shí)間間隔采樣截圖,默認(rèn)截圖間隔為12s。 指定時(shí)間點(diǎn)截圖:指定一組時(shí)間點(diǎn),截取視頻中這些時(shí)間點(diǎn)的圖像。 7.視頻加密 視頻加密是指采用HLS AES-128標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議對(duì)轉(zhuǎn)碼后的HLS視頻內(nèi)容進(jìn)行加密。 安全級(jí)別較高,終端兼容性好。 支持在轉(zhuǎn)碼同時(shí)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行加密。
    來(lái)自:專題
    https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.編譯源代碼 1)解壓壓縮包。 tar -zxvf 5.0.1.tar.gz 2)進(jìn)入解壓目錄,有一個(gè)Makefile文件,直接執(zhí)行“make”命令編譯項(xiàng)目即可。
    來(lái)自:百科
    的先后順序,圖片壓縮處理完一個(gè)分塊可以直接流轉(zhuǎn)到下一個(gè)步驟,而不需要等待圖片壓縮把所有分塊處理完再開(kāi)始加水印的任務(wù)。 操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)圖片壓縮的函數(shù),其中代碼在處理返回?cái)?shù)據(jù)通過(guò) ctx.Write() 函數(shù)將結(jié)果以流式數(shù)據(jù)的形式返回: 說(shuō)明:目前只支持go函數(shù)! FunctionGraph
    來(lái)自:專題
    網(wǎng)絡(luò)邊緣云約束與限制 本章節(jié)主要介紹IEC系統(tǒng)和功能級(jí)別的約束與限制,參數(shù)級(jí)別的約束與限制請(qǐng)參見(jiàn)《智能邊緣云用戶指南》的相應(yīng)章節(jié)。 本章節(jié)主要介紹IEC系統(tǒng)和功能級(jí)別的約束與限制,參數(shù)級(jí)別的約束與限制請(qǐng)參見(jiàn)《智能邊緣云用戶指南》的相應(yīng)章節(jié)。 邊緣業(yè)務(wù) 系統(tǒng)默認(rèn)一個(gè)華為云帳號(hào)最多創(chuàng)建10個(gè)邊緣業(yè)務(wù)
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    多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化,從而對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)查詢進(jìn)行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮:CarbonData使用輕量級(jí)壓縮和重量級(jí)壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù),可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,很大程度上節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。 CarbonData索引緩存服務(wù)器
    來(lái)自:專題
    題閉環(huán)處理幫助企業(yè)有效管控代碼質(zhì)量,助力企業(yè)成功。代碼檢查默認(rèn)支持Java、C++、PHP、C#、JAVASCRIPT、TypeScript、HTML、 CSS 、Go和Python語(yǔ)言的規(guī)則集,且每種語(yǔ)言類型對(duì)應(yīng)多種不同級(jí)別的規(guī)則集。 代碼檢查CodeArts Check是自主研發(fā)
    來(lái)自:專題
    約束,保證插入的數(shù)據(jù)都是非空的數(shù)據(jù)。比如個(gè)人信息的身份證字段。 默認(rèn)約束(DEFAULT) 當(dāng)insert數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果沒(méi)有給定取值,那么使用默認(rèn)約束,就會(huì)給一個(gè)默認(rèn)的初始值,比如會(huì)員等級(jí)分,初始會(huì)員可以給等級(jí)分的默認(rèn)值為0,這樣新增一個(gè)會(huì)員記錄的時(shí)候成績(jī)就為0。 文中課程 更多
    來(lái)自:百科
    lts_group_id String 快速函數(shù)流日志組ID,僅快速模式函數(shù)流且日志級(jí)別不為NONE時(shí) lts_stream_id String 快速函數(shù)流日志流ID,僅快速模式函數(shù)流且日志級(jí)別不為NONE時(shí)返回。 definition WorkflowCreateBody object
    來(lái)自:百科
    表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會(huì)消耗更多的CPU資源。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 列轉(zhuǎn)行 分布式_1.x版本 listagg(expression [, delimiter])
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    GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(行存)性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對(duì)于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過(guò)壓縮來(lái)減少空間占用,降低采購(gòu)和運(yùn)維成本。
    來(lái)自:百科
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