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- 大數(shù)據(jù) 縮容 內(nèi)容精選 換一換
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、內(nèi)存泄漏等問題。當(dāng)這些耗時接口被頻繁訪問的時候,會搶占其他接口的處理資源,導(dǎo)致其他接口的處理也變得緩慢。 超出系統(tǒng)處理能力的流量 秒殺、大促和熱點(diǎn)事件等場景,會產(chǎn)生超出系統(tǒng)處理能力的流量,這些流量如果沒有被快速丟棄,就會占用大量的處理資源,并觸發(fā)系統(tǒng)處理鏈路的大量超時甚至系統(tǒng)癱來自:百科對突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍:AI大模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇,但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計算資源,這可能導(dǎo)致運(yùn)營成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時,控制成本和資源消耗,是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)來自:百科
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